函数原型: 功能: 读取图像的灰度值 参数列表: 第1个参数(in):输入图像 第2个参数(in):被访问像素的行坐标,Row >= 0 && Row < height 第3个参数(in):被访问像素的列坐标,Col > ...
在 Halcon 中,或许大部分人都知道如何通过 get grayval 获取图像的灰度值,这条算子在获取单个像素时是比较好用的。但是当你想获取一幅大尺寸图像的一行甚至所有的灰度数据时,它就会变得很吃力。这一点在该算子的介绍文档中也有提及。 这里要介绍的是通过 get image ponter 或 get image pointer 获取图像数据,这样的方法也是 Halcon 文档中所推荐的方式, ...
2019-01-16 19:09 0 5857 推荐指数:
函数原型: 功能: 读取图像的灰度值 参数列表: 第1个参数(in):输入图像 第2个参数(in):被访问像素的行坐标,Row >= 0 && Row < height 第3个参数(in):被访问像素的列坐标,Col > ...
灰度线性变换:图像相加 效果图: 灰度非线性变换:常用有对数函数、指数函数 对数函数一般是提高低范围的像素,压缩高范围的像素 指数函数一般是提高高范围的像素,压缩低范围像素 效果图:红框内边缘对比度提高了 灰度 ...
一、概述 案例: 1.加载一张彩色图片,并将彩色图像转换为灰度图像。 2.获取灰度图像和彩色图像的像素值 二、示例图 三、示例代码 //操作像素点 #include <opencv2/opencv.hpp> #include < ...
原文地址:http://www.cnblogs.com/gdjlc/archive/2013/03/05/2943801.html ...
图像灰度化:将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化 ...
图像灰度化:将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有 R、G、B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围。而灰度图像是R、 G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点 ...
在图像处理中,用RGB三个分量(R:Red,G:Green,B:Blue),即红、绿、蓝三原色来表示真彩色,R分量,G分量,B分量的取值范围均为0~255,比如电脑屏幕上的一个红色的像素点的三个分量的值分别为:255,0,0。 像素点 像素点是最小的图像单元,一张图片由好多的像素点构成,下图 ...