梯度下降法VS随机梯度下降法 (Python的实现)
The Learning Rate An important consideration is the learning rate µ, which determi ...
原文：梯度下降法原理与python实现
梯度下降法 Gradient descent 是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度 或者是近似梯度 的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大值点 这个过程则被称为梯度上升法。 本文将从最优化问题谈起，回顾导数与梯度的概念，引出梯度下降的数据推导 概括三种梯度下降方 ...
2019-02-13 17:15 0 1127 推荐指数：
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