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>>> import numpy as np >>> help(np.max) 当遇到一个不认识的函数，我们就需要查看一下帮助文档 np.max与np.amax是同名函数 amax(a, axis=None ...

例子： ...

numpy.where() 有两种用法： 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。如果是一维数组，相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)] 上面 ...

reshape函数：改变数组的维数（注意不是shape大小） squeeze 函数：从数组的形状中删除单维度条目，即把shape中为1的维度去掉 用法：numpy.squeeze(a,axis = None） ...

concatenate功能：数组拼接 函数定义：numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None) ...

　　在进行机器学习和深度学习中，我们会经常用到np.random.seed()，利用随机数种子，使得每次生成的随机数相同。 numpy.randn.randn(d0，d1，...，dn) randn函数根据给定维度生成大概率在（-2.58~+2.58）之间的数据 randn函数返回 ...