【文章推荐】多指标综合评价方法汇总

原文：多指标综合评价方法汇总

指标正向化指标一般分为正向指标越大越好逆向指标越小越好适度指标不能太小也不能太大。为了可以进行综合汇总，需要解决同方向性，一般需要将逆向指标和适度指标正向化。逆向指标正向化倒数法：指标的无量纲化指标的无量纲化可以消除指标间量级不同的影响，可以使各个指标转化成可以直接加减的的数值，常用的消除定量指标无量纲化的方式如下规格化，最常用的就是这种无量纲化之后，数据范围之间，表 ...

2019-01-15 21:45 0 1234 推荐指数：

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综合指标评价及绩效评价方法

下面是一些主流的会用于综合指标评价以及绩效评价的一些方法： 1. AHP（层次分析）+加权目前这个方法是对于医保领域评价绩效用的最多的，包括重庆市、天津市、苏北某市。具体相关文献见文件夹“AHP+加权”。优点：这个方法目前最符合需求，可以将定量的指标结合算出综合指标，用的也比较 ...

GAN评价指标汇总

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109342043 这里仅当记录笔记作者：小米粥最近一部分的内容将会比较容易，将和大家一起讨论GAN的评价指标。在判别模型中，训练完成的模型要在测试集上进行测试，然后使用一个可以量化的指标来表明模型训练的好坏，例如最简单 ...

机器学习评价指标大汇总

http://charleshm.github.io/ 在使用机器学习算法的过程中，针对不同场景需要不同的评价指标，在这里对常用的指标进行一个简单的汇总。一、分类 1. 精确率与召回率精确率与召回率多用于二分类问题。精确率（Precision）指的是模型判为正的所有样本中有 ...

准确率（Precision）、召回率（Recall）以及综合评价指标（F1-Measure ）

在信息检索和自然语言处理中经常会使用这些参数，下面简单介绍如下：准确率与召回率（Precision & Recall）我们先看下面这张图来加深对概念的理解，然后再具体分析。其中， ...

准确率（accuracy），精确率（Precision），召回率（Recall）和综合评价指标（F1-Measure ）

自然语言处理(ML),机器学习(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。本文将简单介绍其中几个概念。中文中这几个评价指标 ...

秩和比综合评价法

秩和比综合评价法步骤 Def 样本秩：对于一个样本数据数列{\(b_n\)}，其从小到大的顺序排列为{\(a_n\)},那么\(b_i\)对应的\(a_j\)的下标j就是\(b_i\)在样本中的秩，记为\(R_i\)，也称为第i个统计量。其实通俗的讲，样本中一个数据的秩实际上 ...

模糊综合评价

模糊综合评价可以用来对人、事、物进行全面、正确而又定量的评价，因此，它是提高领导者决策能力和管理水平的一种有效方法。当面对多种而复杂的方案、褒贬不一的人才、众说纷纭的成果时，就试用模糊综合评价法。一、模糊评价法原理1、模糊的概念普通集合只能表现确切的概念。但现实生活中却存在着外延不分明的概念 ...

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