先了解一下什么是A*算法。 A星算法核心公式: 估价函数: 估价函数f(n)被定义为从初始节点S0出发,约束经过节点n到达目标节点Sg的所有路径中最小路径代价的估计值。它的一般形式为: f(n)=g(n)+h(n) 其中,g(n)是从初始节点S0到节点n的实际代价;h(n ...
一:简述 记忆化搜索实际上是递归来实现的,但是递归的过程中有许多的结果是被反复计算的,这样会大大降低算法的执行效率。 而记忆化搜索是在递归的过程中,将已经计算出来的结果保存起来,当之后的计算用到的时候直接取出结果,避免重复运算,因此极大的提高了算法的效率。 二:应用实例 题目描述 对于一个递归函数w a,b,c 如果 a lt or b lt or c lt 就返回值 . 如果a gt orb g ...
2019-01-15 22:04 0 6114 推荐指数:
先了解一下什么是A*算法。 A星算法核心公式: 估价函数: 估价函数f(n)被定义为从初始节点S0出发,约束经过节点n到达目标节点Sg的所有路径中最小路径代价的估计值。它的一般形式为: f(n)=g(n)+h(n) 其中,g(n)是从初始节点S0到节点n的实际代价;h(n ...
本文转自:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 文章只为学习记录,不用做其他用途。 --------------------------------------------- ...
TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索,并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态,进而保证多样化的有效探索以最终实 现全局优化。相对于模拟退火和遗传算法,TS是又一种搜索特点不同的 meta-heuristic算法。 禁忌搜索是人工智能的一种体现,是局部领域 ...
目录: 1、数学定义 2、过程描述 3、算法简介 4、总结 1、数学定义 局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法。对于某些计算起来非常复杂的最优化问题,比如各种NP完全问题,要找到最优解需要的时间随问题规模呈指数增长,因此诞生了各种启发式算法来退而求其次寻找次优解,是一种 ...
最近邻搜索(Nearest Neighbor Search) Name of the problem: nearest neighbors, k nearest neighbors (kNN, k-NN), nearset neighbor search, proximity search ...
前言 A 星搜索算法发表于 1968 年属于比较老、成熟的算法,由 Stanford 研究院的 Peter Hart, Nils Nilsson 以及 Bertram Raphael 发表。介绍 A 星算法本来应该先了解 A 星算法,但这里先不说 A 星算法,先来感性的了解一下跟它有关的其他算法 ...
title: 乌鸦搜索算法 author: 张宁 tags: 元启发式优化, 乌鸦搜索算法, 约束工程优化 date: 2020-10-27 乌鸦搜索算法 摘要 这篇论文提出了一个新颖的元启发式优化器,基于乌鸦的智能行为命名为乌鸦搜索算法(CSA)。CSA是一种基于群体的技术 ...
线性搜索算法 简介 线性搜索算法又被称为顺序搜索算法,是一种暴力算法。主要是通过从头至尾开始逐个检举来确定所需数据的位置。如果不在列表中则通过返回特殊值进行标记。 伪代码如下 PS:在伪代码中以procedure标记一个程序的开始,其后说明程序的名字及具体参数,并且数组的下标 ...