基于bert的中文多分类 ...

直接把自己的工作文档导入的，由于是在外企工作，所以都是英文写的 Steps: git clone https://github.com/google-research/bert prepare data, download pre-trained models ...

的一些trick。请路过大牛指正~~~ early stop “早停止”很好理解，就是在vali ...

使用BERT获取中文词向量 ...

使用BERT获取中文词向量 ...

Pytorch之Bert中文文本分类（二） ...

这次我们使用今日头条信息流中抽取的38w条新闻标题数据作为数据集。数据集中的文本长度在10到30之间，一共15个类别。 数据预处理： 接下来，定义模型。这里我们用到了pytorch_pretrained_bert这个包： 定义训练和测试方法： 开始训练： 由于colab ...

中文字、词Bert向量生成利用Bert预训练模型生成中文的字、词向量，字向量是直接截取Bert的输出结果；词向量则是把词语中的每个字向量进行累计求平均（毕竟原生Bert是基于字符训练的），Bert预训练模型采用的是科大讯飞的chinese_wwm_ext_pytorch，网盘下载地址： 链接 ...