excel转换为csv格式 通过excel保存的时候选择为csv格式即可 创建数据库以及表格 load local 数据涉及到的问题 在开始执行之前一定要先去看一下在dos中是否可以执行mysql -u root -p命令,确认无误以后以下代码在终端完成执行 接着执行 mysql ...
今天在类MYSQL数据库使用游标 spring的jdbcTemplate 读取大批量数据 几百万 的时候,发现系统的内存飙升,一直到内存溢出,而程序并没有执行到具体的处理逻辑上。 同样的程序,在ORACLE是可以正常执行的,所以可以确定程序本身是没问题的,但MYSQL的处理是将数据全部读取出来后才做处理。 源程序如下,test表 w,类MYSQL数据库直接执行,直到内存溢出都不会打印出东西: 解 ...
2019-01-15 15:20 0 1089 推荐指数:
excel转换为csv格式 通过excel保存的时候选择为csv格式即可 创建数据库以及表格 load local 数据涉及到的问题 在开始执行之前一定要先去看一下在dos中是否可以执行mysql -u root -p命令,确认无误以后以下代码在终端完成执行 接着执行 mysql ...
© 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 最近同事碰到大批量数据导入问题,因此也关注了一下。大批量数据导入主要存在两点问题:内存溢出和导入速率慢。 内存溢出:将文件中的数据全部取出放在集合中,当数据过多时就出现Java内存溢出,此时可通过调大JVM的最大可用内存(Xmx)解决 ...
场景:要批量修改某张表某个字段的数据,大概1万多吧,一执行更新就卡死,找到这种办法耗时比较短: BEGIN FOR cur IN ( --此处写要更新数据的范围 select t.*, t.rowid from mstdata.md_product_structure_ext tinner ...
=distribute.pc_relevant.none-task 注:笔者环境 ES6.6.2、linux centos6.9、mysql8.0、三 ...
1.插入 分批次插入 5w条数据,每次插入5000,总耗时在50s左右 2.删除 mysql一次性删除大量数据是有可能造成死锁的,而且也会抛异常 The total number of locks exceeds the lock table size ...
https://blog.csdn.net/u013850277/article/details/88904303 ...
公司有一个项目,需要频繁的插入数据到MySQL数据库中,设计目标要求能支持平均每秒插入1000条数据以上。目前功能已经实现,不过一做压力测试,发现数据库成为瓶颈,每秒仅能插入100多条数据,远远达不到设计目标。到MySQL官方网站查了查资料,发现MySQL支持在一条INSERT语句中插入多条记录 ...
错误思想 举个列子,当我们想要比较 一个 类型为 RDD[(Long, (String, Int))] 的RDD,让它先按Long分组,然后按int的值进行倒序排序,最容易想到的思维就是先 ...