Python中的使用标准queue模块就可以建立多进程使用的队列，但是使用redis和redis-queue(rq)模块使这一操作更加简单。 Part 1. 比如首先我们使用队列来简单的储存数据：我们选用redis list类型，其他类型的数据操作可以参考这个文章 ...

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https://docs.python.org/3.7/library/concurrency.htmlpython程序默认是单线程的，也就是说在前一句语句执行完之前后面的语句不能继续执行先感受一下线程，一般情况下： 但是如果用了threading的话： 得到 ...

引言 最近在用 sanic 写东西，所有涉及到IO阻塞的代码都需要用 aio 的模块，好在近年来 asyncio 生态圈发展的还算不错，该有的都有 ~ 近期业务中 登录/注册 业务涉及的很复杂（涉及到邀请），需要解锁、发送短信等操作，想来这么个模块整的很繁琐，以后加个滑动验证那还 ...

实现任务队列之前，我们先了解一下使用任务队列有哪些好处: 1.松耦合。生产者和消费者无需知道彼此的实现细节，只需要约定好任务的描述格式。这使得生产者和消费者可以由不同的团队使用不同的编程语言编写。 2.易于扩展。消费者可以由多个，而且可以分布在不同的服务器中，借此可以轻易地降低单台服务器的负载 ...

Celery 是一个“自带电池”的的任务队列。它易于使用，所以你可以无视其所解决问题的复杂程度而轻松入门。它遵照最佳实践设计，所以你的产品可以扩展，或与其他语言集成，并且它自带了在生产环境中运行这样一个系统所需的工具和支持。 在此教程中，你会了解使用 Celery 的最基础部分。包括 ...

一、关于celery 芹菜celery是一个python实现的异步任务队列，可以用于爬虫、web后台查询、计算等等。通过任务队列，当一个任务来临时不再傻傻等待。 他的架构如下： Broker 我们的生产者创建任务后会进入celery的任务调度队列中间件Broker ...

队列本身其实是个有序的列表，而Redis是支持list的，我们可以查看Redis的官方文档 http://redis.io/commands#list ，其中我们可以对这个队列的两端分别进行操作，所以其实Redis中的list即可以当做普通的先进先出的queue，也可以作为先进后出的stack ...