错误一: 错误处理:将IDEA中的Scala 改为2.10.4版本 这个问题主要出现在 Spark程序使用 case class 类时 错误二: 错误处理:将IDEA中的Scala 改为2.12.3版本 这个问题主要出现在 Spark程序使用 ...
在IDEA中spark enableHiveSupport 中使用 insert overwrite时对空表可以正常写入但是如果表不为空就会报错处理方法 在网上看到不少回答都是答非所问,或者说更改Project Structre下Modules项目中的Language level 为 Override in interfaces也没用 现象分析与解决方法 .idea无法spark.sql无法正常 ...
2019-01-15 12:16 0 1000 推荐指数:
错误一: 错误处理:将IDEA中的Scala 改为2.10.4版本 这个问题主要出现在 Spark程序使用 case class 类时 错误二: 错误处理:将IDEA中的Scala 改为2.12.3版本 这个问题主要出现在 Spark程序使用 ...
Spark报错处理 分析:出现这个情况的原因是spark启动的时候设置的是hostname启动的,导致访问的时候DNS不能解析主机名导致。 问题解决: 第一种方法:确保URL是spark://服务器ip:7077,而不是spark://hostname:7077;启动的时候指定-h ...
0.说明 在实际使用中有一个需求是通过 Spark 对分区表进行增量分区的覆盖操作,Spark 1.6 的 saveAsTable 函数使用 Overwrite 存储模式设置分区表的 partition 会造成全表覆盖的问题 ,使用Append 存储模式会造成同一分区数据多次写入并不能满足 ...
使用spark将内存中的数据写入到hive表中 hive-site.xml 下面是示例代码 ...
当两个表需要join时,如果一个是大表,一个是小表,正常的map-reduce流程需要shuffle,这会导致大表数据在节点间网络传输,常见的优化方式是将小表读到内存中并广播到大表处理,避免shuffle+reduce; 在hive中叫mapjoin(map-side join),配置 ...
一 环境: 二.数据情况: 三.Eclipse+Maven+Java 3.1 依赖: 3.2 代码: ...
java.util.Map; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; imp ...
oracle表数据量 提交参数 程序 执行时间 ...