原文：数据分析—NaN数据处理
目的 .查找NaN值 定位到哪一列 在列的哪个索引位置 .填充NaN值 向上填充 向下填充 线性填充等 .过滤NaN值 构建简单的Dataframe数据结构环境 注意点： .None nan在构建dataframe数据结构中都会被识别为NaN .None与nan的类型是不一样的 目的 ：查找NaN值 原始数据： . 输出NaN值所在具体位置 调用math下面的isnan做判断 . 分别找到NaN值 ...
2019-01-15 12:14 0 1263 推荐指数：
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