一、表设计 合理分表 合理设计表分区,静态分区、动态分区 二、扫描相关 1、谓词下推(Predicate Push Down) 2、列裁剪(Column Pr ...
.多表join优化代码结构: select .. from JOINTABLES A,B,C WITH KEYS A.key, B.key, C.key where .... 关联条件相同多表join会优化成一个job .LeftSemi Join是可以高效实现IN EXISTS子查询的语义 SELECT a.key,a.value FROM a WHERE a.key in SELECT b. ...
2019-01-14 22:32 0 1555 推荐指数:
一、表设计 合理分表 合理设计表分区,静态分区、动态分区 二、扫描相关 1、谓词下推(Predicate Push Down) 2、列裁剪(Column Pr ...
优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜。 理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本。这是这一年来,项目组所有成员宝贵的经验总结。 长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜。 2. ...
Hive优化总结 ---by 食人花 优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜。 理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本。这是这一年来,项目组所有成员宝贵的经验总结。 长期观察hadoop处理数据的过程,有几个 ...
Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件,在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大,而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对Hive的调优既包含对HiveSQL语句本身的优化,也包含Hive配置项和MR方面的调整 ...
HIVE简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行 同时,hive也允许熟悉map-reduce的开发者开发自定义的mapper和reducer来处理内建 ...
原网址:https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/50697519 hive在实际的应用过程中,大部份分情况都会涉及到不同的表格的连接, 例如在进行两个table的join的时候,利用MR的思想会消耗大量的内存,磁盘的IO,大幅度的影响性能 ...
Hive调优及优化的12种方式 请记住:在数据处理中,不怕数据量大,就怕数据倾斜! 针对于Hive内部调优的一些方式 01.请慎重使用COUNT(DISTINCT ...
Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具。使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql,和传统关系型数据库有区别, 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维。 基本原则: 1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段 ...