大纲: 1、介绍2、数据标注,数据输入格式3、3种文本多标签分类的方法4、损失函数、概率、预测结果 一、文本分类介绍 首先,我介绍下文本多分类和文本多标签分类的的区别。 1、Multi-Class:多分类/多元分类(二分类、三分类、多分类等) 二分类:判断邮件属于哪个类别 ...
最近一直在做多标签分类任务,学习了一种层次注意力模型,基本结构如下: 简单说,就是两层attention机制,一层基于词,一层基于句。 首先是词层面: 输入采用word vec形成基本语料向量后,采用双向GRU抽特征: 一句话中的词对于当前分类的重要性不同,采用attention机制实现如下: tensorflow代码实现如下: def attention word level self, hid ...
2019-01-14 20:31 0 911 推荐指数:
大纲: 1、介绍2、数据标注,数据输入格式3、3种文本多标签分类的方法4、损失函数、概率、预测结果 一、文本分类介绍 首先,我介绍下文本多分类和文本多标签分类的的区别。 1、Multi-Class:多分类/多元分类(二分类、三分类、多分类等) 二分类:判断邮件属于哪个类别 ...
在 https://github.com/jiangqy/LSTM-Classification-pytorch 基础上进行的修改 一、需求:短信文本分类 1.1 原始数据 以英语语言为主,人工打标签,分为四类:0,1,2,3。 文本长度:最长为300个单词。 已经经过预处理:去掉所有 ...
本文将会讲述如何实现多标签文本分类。 什么是多标签分类? 在分类问题中,我们已经接触过二分类和多分类问题了。所谓二(多)分类问题,指的是y值一共有两(多)个类别,每个样本的y值只能属于其中的一个类别。对于多标签问题而言,每个样本的y值可能不仅仅属于一个类别。 举个简单的例子 ...
引言 其实最近挺纠结的,有一点点焦虑,因为自己一直都期望往自然语言处理的方向发展,梦想成为一名NLP算法工程师,也正是我喜欢的事,而不是为了生存而工作。我觉得这也是我这辈子为数不多的剩下的可以自己去追求自己喜欢的东西的机会了。然而现实很残酷,大部分的公司算法工程师一般都是名牌大学,硕士起招,如同 ...
这是前一段时间在做的事情,有些python库需要python3.5以上,所以mac请先升级 brew安装以下就好,然后Preference(comm+',')->Project: Text-Cl ...
github博客传送门 csdn博客传送门 加载词嵌入矩阵(一般情况为字典形式 {词0:300维的向量, 词1:300维的向量, 词2:300维的向量...}) 加载任务数据(一般情况 ...
原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1096712 在大神创作的基础上,学习了一些新知识,并加以注释。 TARGET:将旧金山犯罪记录(San Francisco Crime Description)分类到33个类目中 源代码 ...
原文链接:http://www.one2know.cn/nlp7/ 命名实体 专有名词:人名 地名 产品名 例句 命名实体 Hampi is on the South Bank of Tungabhabra ...