原文:python pandas使用chunksize异步拆分固定行数的文件

import pandas as pd import asyncio from collections import defaultdict collect defaultdict list 创建处理一个对象的方法,并返回期物 async def dealone chunk,sas : path data chaifen testphone d.txt sas chunk.to csv path ...

2019-01-14 18:12 0 1638 推荐指数:

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pandas 使用chunkSize 读取大文件

import pandas as pdimport numpy as np import chardet #检测文件编码with open(r'D:\test.txt', 'rb') as fo:   encode = chardet.detect(fo.readline ...

Thu Jun 27 03:25:00 CST 2019 0 2307
Excel按照固定行数拆分为多个文件

Excel按照固定行数拆分为多个文件 工作需要,需要把Excel按照固定行数拆分,生成多个Excel。 1. 打开Excel 鼠标不要任何选择。按“Alt”+“f11”。 2. 粘贴代码 在sheet1贴上以下代码,WJhangshu = 250 ,我们是按照250行来拆分一个 ...

Thu Dec 30 23:36:00 CST 2021 0 1729
Python学习笔记:pandas.read_csv分块读取大文件(chunksize、iterator=True)

一、背景 日常数据分析工作中,难免碰到数据量特别大的情况,动不动就2、3千万行,如果直接读进 Python 内存中,且不说内存够不够,读取的时间和后续的处理操作都很费劲。 Pandas 的 read_csv 函数提供2个参数:chunksize、iterator ,可实现按行多次读取文件,避免 ...

Tue Sep 14 01:48:00 CST 2021 0 1198
AWK 按行数拆分文件

[root@ibiomed ~]# cat > test.sh #!/bin/bash ## function: split file by specified line count ...

Sat Oct 31 18:04:00 CST 2020 0 695
Python 使用Pandas读写Excel文件

(该随笔内容参考https://www.cnblogs.com/gdjlc/p/11409804.html,在此记录以便日后查找) Pandaspython的一个数据分析包,纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处 ...

Mon Feb 10 04:08:00 CST 2020 0 6554
如何使用PythonPandas读写JSON文件

在这篇文章中,我们将学习如何使用Python读写JSON文件。在第一部分中,我们将使用Python包json来创建一个JSON文件并写入一个JSON文件。在下一部分中,我们将使用Pandas的 json方法将JSON文件加载到Pandas 数据帧中。在这里,我们将学习如何从本地和一个URL读取 ...

Thu Jun 03 22:53:00 CST 2021 0 2697
 
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