原文:Python实现神经网络算法识别手写数字集

最近忙里偷闲学习了一点机器学习的知识,看到神经网络算法时我和阿Kun便想到要将它用Python代码实现。我们用了两种不同的方法来编写它。这里只放出我的代码。 MNIST数据集基于美国国家标准与技术研究院的两个数据集构建而成。训练集中包含 个人的手写数字,其中 是高中生, 来自人口调查局。每个训练集的数字图片像素为 x 。MNIST数据集可通过下载链接下载,它包含以下内容: 训练集图像:train ...

2019-01-14 15:27 0 1309 推荐指数:

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Pytorch卷积神经网络识别手写数字集

卷积神经网络目前被广泛地用在图片识别上, 已经有层出不穷的应用, 如果你对卷积神经网络充满好奇心,这里为你带来pytorch实现cnn一些入门的教程代码 #首先导入包 import torchfrom torch.autograd import Variableimport torch.nn ...

Mon May 20 18:03:00 CST 2019 0 617
如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集

  前几天用CNN识别手写数字集,后来看到kaggle上有一个比赛是识别手写数字集的,已经进行了一年多了,目前有1179个有效提交,最高的是100%,我做了一下,用keras做的,一开始用最简单的MLP,准确率只有98.19%,然后不断改进,现在是99.78%,然而我看到排名第一是100%,心碎 ...

Tue Jul 19 05:11:00 CST 2016 20 33315
python-卷积神经网络全面理解-tensorflow实现手写数字识别

    首先,关于神经网络,其实是一个结合很多知识点的一个算法,关于cnn(卷积神经网络)大家需要了解:           下面给出我之前总结的这两个知识点(基于吴恩达的机器学习)           代价函数:           代价函数           代价函数(Cost ...

Mon Sep 09 17:50:00 CST 2019 1 858
神经网络用于手写数字识别

一:人工神经网络 人类之所以能够思考,学习,判断,大部分都要归功于人脑中复杂的神经网络。虽然现在人脑的机理还没有完全破译,但是人脑中神经元之间的连接,信息的传递都已为人所知晓。于是人们就想能否模拟人脑的功能用于解决其他问题,这就发展出人工神经网络。 人工神经网络 ...

Wed Oct 29 06:56:00 CST 2014 0 2172
基于BP神经网络手写数字识别

一.BP神经网络原理及结构   本片博客偏向于BP神经网络的MATLAB程序实现讲解,详细原理请参考:http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2012/06/05/2536425.html 1.神经元   神经 ...

Fri May 22 01:27:00 CST 2015 0 4666
BP神经网络手写数字识别

BP神经网络手写数字识别 ANN 人工神经网络算法在实践中往往给人难以琢磨的印象,有句老话叫“出来混总是要还的”,大概是由于具有很强的非线性模拟和处理能力,因此作为代价上帝让它“黑盒”化了。作为一种general purpose的学**算法,如果你实在不想去理会 ...

Thu Feb 09 04:40:00 CST 2017 0 5408
手写数字图片识别-卷积神经网络

导入依赖 下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集,一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签,其中有6W张是训练集,1W张是测试集。 其中,x_train为训练集特征,y_train为训练集标签,x_test为测试集特征 ...

Mon Nov 09 16:55:00 CST 2020 0 806
BP神经网络手写数字识别

1实验环境 实验环境:CPU i7-3770@3.40GHz,内存8G,windows10 64位操作系统 实现语言:python 实验数据:Mnist数据集 程序使用的数据库是mnist手写数字数据库,数据库有两个版本,一个是别人做好的.mat格式,训练数据有60000条,每条是一个 ...

Thu Jun 29 07:13:00 CST 2017 0 3112
 
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