TensorFlow——卷积神经网络的相关函数
在TensorFlow中，使用tr.nn.conv2d来实现卷积操作，使用tf.nn.max_pool进行最大池化操作。通过闯传入不同的参数，来实现各种不同类型的卷积与池化操作。 卷积函数tf.nn.conv2d TensorFlow里使用tf.nn.conv2d函数来实现卷积，其格式 ...
原文：TensorFlow卷积网络常用函数参数详细总结
卷积操作 tf.nn.conv d input, filter, strides, padding, use cudnn on gpu None, name None 除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数： input：指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor，具有 batch, in height, in width, in channels 这样的shap ...
2019-01-14 11:53 0 2197 推荐指数：
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