关系型数据库系统以二维表的形式呈现数据,比如下面的员工表 RowId EmpId Lastname Firstname Salary 001 10 Smith Joe 40000 ...
一 kudu概念 Apache Kudu是由Cloudera开源的存储引擎,可以同时提供低延迟的随机读写和高效的数据分析能力。Kudu支持水平扩展,使用Raft协议进行一致性保证,并且与Cloudera Impala和Apache Spark等当前流行的大数据查询和分析工具结合紧密。 这是一个为块数据的快分析而生的存储架构 二 kudu架构Master:master节点负责整个集群的元数据管理和服 ...
2019-01-13 23:29 0 3343 推荐指数:
关系型数据库系统以二维表的形式呈现数据,比如下面的员工表 RowId EmpId Lastname Firstname Salary 001 10 Smith Joe 40000 ...
列式存储数据库 支持分布式 clickHouse严格区分大小写 数据类型: Int 有符号整数 UInt 无符号整数 枚举类型: Enum 通过String和Int组合 数组 元组 表引擎 不同引擎的效果 ...
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这里简单介绍数据库行式存储和列式存储的概念和它们之间的区别。 行式存储 传统的数据库是关系型的,按行来存储(二维表)数据,如下图: 其中,只有张三把一行数据填满了,李四王五赵六都没有填满。因为这里的行结构是固定的,每一行都一样,即使你不用,也必须要空到哪里,而不能没有。 列式存储 ...
列式数据库介绍 列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库,主要适合与批量数据处理和即席查询。相对应的是行式数据库,数据以行相关的存储体系架构进行空间分配,主要适合与小批量的数据处理,常用于联机事务型数据处理。 列式数据库以行、列的二维表的形式存储数据,但是却以一维字符串的方式存储 ...
1、通过kudu客户端创建表 val kuduContext = new KuduContext("kuduMaster:7051",sc)val sQLContext = new SQLContext(sc)val kuduTableName = "spark_kudu_table"val ...
也可以认为是五大数据库存储模型。 数据库市场需要细分,行式数据库不再满足所有的需求,而有很多需求需要通过本内存数据库和列式数据库解决,列式数据库在数据分析、海量存储、BI这三个领域有自己独到。 1. 关系型数据库(行式数据库) mysql sybase etc定义:关系模型使用记录(行或者元祖 ...