softmax+交叉熵损失函数代码实现
python代码实现 参考资料 https://blog.csdn.net/qian99/article/details/78046329 《深度学习入门：基于Python的 ...
原文：softmax+交叉熵
softmax函数 softmax函数的定义为 softmax x frac e x i sum j e x j tag softmax函数的特点有 函数值在 的范围之内 所有 softmax x i 相加的总和为 面对一个分类问题，能将输出的 y i 转换成 的概率，选择最大概率的 y i 作为分类结果 。 这里需要提及一个有些类似的sigmoid函数，其定义为 sigmoid x frac ...
2019-01-15 15:10 0 1074 推荐指数：
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