前言 python现在已经被广泛使用了，它效率高，平常做一些简单的实验，处理一些数据都可以使用python。 我写这篇文章的目的，是想和大家分享下提升python性能的小技巧，这些技巧在工作和学习中算是非常实用了。接下来文字和简明扼要，直接告诉大家如何高性能使用python，不会涉及到基础知识 ...

蛇书封面 第一部分尽可能在42小时内快速浏览一遍，不用理解，先混个眼熟；第二部分跟着项目精读，对应查阅第一部分的基础知识点，针对性地自我答疑。 ---编者 编者在编写此书时为了不让读者在复杂的语法、控制结构、数据结构等无穷的编程概念中放弃学习，从而选择了这样一种强调实践动手的编写 ...

写在前面 最近看了本书，“python高性能编程”。其实买书的时候还是对这个书抱有很大的希望的，但是读了一遍之后，感觉，翻译，对，翻译，实在是太烂了。好多中式英语不说，甚至有些地方不是很通顺。不过对于我这样英文一般的人来讲肯定还是比英文书看的效率高些。书中其次讲述了优化python效率，增强 ...

参考来源：Python金融大数据分析第八章 提高性能有如下方法 1、Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型 2、IPython.parallel，用于在本地或者集群上并行执行代码 3、numexpr，用于快速数值运算 4、multiprocessing,python内建 ...

我们都知道并发（不是并行）编程目前有四种方式，多进程，多线程，异步，和协程。 多进程编程在python中有类似C的os.fork，当然还有更高层封装的multiprocessing标准库，在之前写过的python高可用程序设计方法http://www.cnblogs.com/hymenz/p ...

http://blog.csdn.net/mingzznet/article/details/38388299 前言： 虽然 eventlet 封装成了非常类似标准线程库的形式，但线程和event ...

源码下载 程序结构图 测试截图 1. 正常接收测试 2. 并发测试 ...

入门使用高性能 Python，建议参考《Python高性能编程》，例子给的很多，讲到高性能就会提到性能监控，里面有cpu mem 方法的度量，网络讲了一点异步，net profiler 没讲。笔记集合把可能把工作中遇到的性能问题，记录了解决方案。 性能分析对于高性能编程的作用，就好比复杂度分析 ...