实战Kaggle比赛:预测房价 我们要使用\(Bart de Cock\)于2011年收集 \([DeCock, 2011]\), 涵盖了 \(2006-2010\) 年期间亚利桑那州埃姆斯市的房价。来预测房价。 step.1下载数据集 我们有两种方式下载数据集 第一种方式是注册一个 ...
今天Kaggle新上了 年的第一个比赛 使用机器学习方法预测地震发生的时间。 预测地震是地球科学中最重要的问题之一,因为地震发生具有毁灭性的严重后果。目前与地震预报相关的科学研究主要集中在三个关键点:发生时间 发生位置以及震级。 在本次比赛中,参赛选手将参与预测地震发生的时间。具体地说,就是根据实时地震数据预测实验地震发生前的剩余时间。 这里的地震并不是实际发生的地震,而是实验室模拟的地震和相应采 ...
2019-01-13 16:43 0 792 推荐指数:
实战Kaggle比赛:预测房价 我们要使用\(Bart de Cock\)于2011年收集 \([DeCock, 2011]\), 涵盖了 \(2006-2010\) 年期间亚利桑那州埃姆斯市的房价。来预测房价。 step.1下载数据集 我们有两种方式下载数据集 第一种方式是注册一个 ...
20天的时间参加了Kaggle的 Avito Demand Prediction Challenged ,第一次参加,成绩离奖牌一步之遥,感谢各位队友,学到的东西远比成绩要丰硕得多。作为新手,希望每记录一次可以进步一次。下面将我这段时间的心路历程进行记录,作为经历,也作为自己的经验: 可点 ...
作者:大树 更新时间:01.20 email:59888745@qq.com 数据处理,机器学习 回主目录:2017 年学习记录和总结 .caret, .dropup > .bt ...
两个预测kaggle比赛 一 .https://www.kaggle.com/c/web-traffic-time-series-forecasting/overview Arthur Suilin•(1st in this Competition)•a year ago•Options ...
做完 Kaggle 比赛已经快五个月了,今天来总结一下,为秋招做个准备。 题目要求:根据主办方提供的超过 4 天约 2 亿次的点击数据,建立预测模型预测用户是否会在点击移动应用广告后下载应用程序。 数据集特点: 数据量很大,有 2 亿条之多 数据是不平衡的,点击下载的数量 ...
Kaggle比赛心得 转 最近参加了两场Kaggle比赛,收获颇多,一直想写篇文章总结一下。接触Kaggle到现在不到一年,比赛成绩一个银牌 ...
本篇博客代码来自于《动手学深度学习》pytorch版,也是代码较多,解释较少的一篇。不过好多方法在我以前的博客都有提,所以这次没提。还有一个原因是,这篇博客的代码,只要好好看看肯定能看懂(前提是pyt ...