论文笔记《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
一、摘要 了解CNN必读的一篇论文，有些东西还是可以了解的。 二、结构 1、 Relu的好处： 1、在训练时间上，比tanh和sigmod快，而且BP的时候求导也很容易 2、因为是非饱和函数，所以基本不会出现梯度消失的情况 Relu只要控制 ...
原文：【医学影像】《Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks》论文笔记
这是一篇关于皮肤癌分类的文章，核心就是分类器，由斯坦福大学团队发表，居然发到了nature上，让我惊讶又佩服，虽然在方法上没什么大的创新，但是论文本身的工作却意义重大，并且这篇 年见刊的文章，引用量已经达到 多，让人佩服，值得学习。 出发点 现有的皮肤癌分类系统由于数据量不够，同时只针对标准化的图像如皮肤镜图像和组织图像，通用性不够，还难以媲美医生的水平，也就是说不能投入实际使用 论文核心 利用i ...
2019-01-13 23:18 0 1040 推荐指数：
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