原文:前馈全连接神经网络和函数逼近、时间序列预测、手写数字识别

Andrew Kirillov 著 Conmajia 译 年 月 日 原文发表于 CodeProject 年 月 日 . 中文版有小幅修改,已获作者本人授权. 本文介绍了如何使用 ANNT 神经网络库生成前馈全连接神经网络并应用到问题求解. 全文约 , 字,建议阅读时间 分钟. 本文数学内容较多,如果感到不适,可以放弃. 这个库最终命名为 ANNT Artificial Neural Netwo ...

2019-01-15 11:25 0 1641 推荐指数:

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pytorch实现MNIST手写识别连接神经网络

环境: pytorch1.1  cuda9.0  ubuntu16.04 该网络有3层,第一层input layer,有784个神经元(MNIST数据集是28*28的单通道图片,故有784个神经元)。第二层为hidden_layer,设置为500个神经元。最后一层是输出层,有10个神经元(10 ...

Thu Aug 15 06:47:00 CST 2019 2 2217
神经网络用于手写数字识别

一:人工神经网络 人类之所以能够思考,学习,判断,大部分都要归功于人脑中复杂的神经网络。虽然现在人脑的机理还没有完全破译,但是人脑中神经元之间的连接,信息的传递都已为人所知晓。于是人们就想能否模拟人脑的功能用于解决其他问题,这就发展出人工神经网络。 人工神经网络 ...

Wed Oct 29 06:56:00 CST 2014 0 2172
基于BP神经网络手写数字识别

元作为神经网络的基本单元,对于外界输入具有简单的反应能力,在数学上表征为简单的函数映射。如下图是一个神经 ...

Fri May 22 01:27:00 CST 2015 0 4666
手写数字图片识别-卷积神经网络

导入依赖 下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集,一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签,其中有6W张是训练集,1W张是测试集。 其中,x_train为训练集特征,y_train为训练集标签,x_test为测试集特征 ...

Mon Nov 09 16:55:00 CST 2020 0 806
BP神经网络手写数字识别

1实验环境 实验环境:CPU i7-3770@3.40GHz,内存8G,windows10 64位操作系统 实现语言:python 实验数据:Mnist数据集 程序使用的数据库是mnist手写数字数据库,数据库有两个版本,一个是别人做好的.mat格式,训练数据有60000条,每条是一个 ...

Thu Jun 29 07:13:00 CST 2017 0 3112
 
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