00 前言 各位读者大家好，好久没有介绍算法的推文了，感觉愧对了读者们热爱学习的心灵。于是，今天我们带来了一个神奇的优化算法——遗传算法！ 它的优点包括但不限于： 遗传算法对所求解的优化问题没有太多的数学要求，由于他的进化特性，搜索过程中不需要问题的内在性质，对于任意形式的目标函数 ...

1.启发式算法 百度百科： 启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解 ...

精确算法（Exact algorithm）指可求出最优解的算法。到目前为止，已提出的精确算法种类较多，有分支定界法、割平面法、整数规划算法和动态规划算法等。一般可用软体为 CPLEX LINGO GUROBI 启发式策略（heuristic）是一类在求解某个具体问题时 ...

任务车间调度问题的混合整数规划模型 文献[1]的7.3节讲了一个任务车间调度问题。 一个车间生产套印纸张，分别套印蓝绿黄三种颜色。三种纸张根据需求分别在蓝、绿、黄三个机器上印刷，印刷时间如下表： 印制颜色 纸1 纸2 纸 ...

WHY： 1.有时候最优解是难以找到，甚至是无法找到的，此时我们希望去找一个逼近最优解的解。 2.有时非最优解也可接受。 WHAT： 我认为启发式算法称为「探索式算法」or「经验学习法」更加合适。 有一些不错的说法： 启发式一般又称人工智能算法或全局优化算法。 启发式算法是指 ...

启发式算法（Heuristic Algorithm）有不同的定义：一种定义为，一个基于直观或经验的构造的算法，对优化问题的实例能给出可接受的计算成本（计算时间、占用空间等）内，给出一个近似最优解，该近似解于真实最优解的偏离程度不一定可以事先预计；另一种是，启发式算法是一种技术，这种技术使得在可接受 ...

前言 有人问我，什么是启发式算法？这个说来就话长了。那么，什么是呢？咱今天就来聊聊，并且，假定屏幕前的你只有大一刚学完谭浩强红本本的水平。 从背包问题说起 所谓算法嘛，肯定是要用来求解问题的。因此我们接下来的展开都需要围绕一个问题展开，那么我就用最简单的0-1背包问题（ 1-0 ...

创造矩阵（多维数组） Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列 https://blog.csdn.net/luoganttcc/article/details/74080768 ...