C++优先队列默认是最大堆,所以如果我们要用到最小堆,就需要进行重载来使用。 priority_queue的头文件是<queue>. 1.less和greater,不利用struct进行重载。 priority_queue<int, vector<int> ...
当我们要在一组数据中找到最小 大值或者前K大 小值的时候,我们可以使用传统的遍历方法。那么这个时候时间复杂度就是 O N ,但我们可以使用 堆 来进行优化,我们可以把找到最小 大值的复杂度降低到 O logN 。插入一个新值的复杂度也是 O logN 。 维护一个堆关键的就是向下维护和向上维护,基于这两种方法我们就可以实现插入,删除 向下调整,时间复杂度: O logn 建堆,时间复杂度: O n ...
2019-01-11 17:35 0 1086 推荐指数:
C++优先队列默认是最大堆,所以如果我们要用到最小堆,就需要进行重载来使用。 priority_queue的头文件是<queue>. 1.less和greater,不利用struct进行重载。 priority_queue<int, vector<int> ...
,则被称为大顶堆,反之则为小顶堆。 图-最大堆及其存储方式 0.1节点的父、子节点关系 ...
堆是一种数据结构,因为Heapsort而被提出。除了堆排序,“堆”这种数据结构还可以用于优先队列的实现。 堆首先是一个完全二叉树:它除了最底层之外,树的每一层的都是满的,且最底层中的节点处于左边,相互之间没有“跳变”;其次,堆有次序属性:每个节点中的数据项都大于或者等于其子女的数据项(如果是记录 ...
最大堆性质:任一节点比其左右节点值都大。 最小堆性质:任一节点比其左右节点值都小。 应用:解决TopK问题。 TopK问题是指从大量数据(源数据)中获取最大(或最小)的K个数据。 ...
都是堆树。 当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。 当父节点的键值总是小于或等 ...
转载:https://blog.csdn.net/Fire_KAKA/article/details/78297016 class MaxHeap(object): # def __init__(s ...
在第一场CCCC选拔赛上,有一关于系统调度的水题。利用优先队列很容易AC。 // 由于比赛时花费了不少时间研究如何定义priority_queue的比较函数,决心把STL熟练掌握... Queue 首先来看http://www.cplusplus.com ...
* 2 + 2; 以下代码实现了最大堆最小堆,当比较函数使用std::greater,得到最大堆,当比较函数 ...