笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 8. 命名实体识别 8.1 概述 命名实体 文本中有一些描述实体的词汇。比如人名、地名、组织机构名、股票基金、医学术语等,称为命名实体。具有以下共性 ...
HanLP分词命名实体提取详解 分享一篇大神的关于hanlp分词命名实体提取的经验文章,文章中分享的内容略有一段时间 使用的hanlp版本比较老 ,最新一版的hanlp已经出来了,也可以去看看新版的hanlp在这方面有何提升 文本挖掘是抽取有效 新颖 有用 可理解的 散布在文本文件中的有价值知识,并且利用这些知识更好地组织信息的过程。对于文本来说,由于语言组织形式各异,表达方式多样,文本里面提到的 ...
2019-01-11 13:34 1 704 推荐指数:
笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 8. 命名实体识别 8.1 概述 命名实体 文本中有一些描述实体的词汇。比如人名、地名、组织机构名、股票基金、医学术语等,称为命名实体。具有以下共性 ...
HanLP这五个,基于HMM角色标注的命名实体识别 (速度快) 另外有基于线性模型的命名实体识别(精度高): ...
需要安装jpype先,这个是python调用java库的桥梁。 结果: 转自:https://www.jianshu.com/p/d7e7cc747e56 ...
命名实体识别(Named EntitiesRecognition,NER)是自然语言处理的一个基础任务。其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名等命名实体。 由于命名实体数量不断增加,通常不可能在词典中穷尽列出,且其构成方法具有各自的一些规律性,因而,通常把对这些词的识别从词汇形态处理(如汉语 ...
本文分享自 6丁一的猫 的博客,主要是python调用hanlp进行命名实体识别的方法介绍。以下为分享的全文。 1、python与jdk版本位数一致 2、pip install jpype1(python3.5) 3、类库hanlp.jar包、模型data包、配置文件 ...
1. 什么是 命名实体提取? 参考:https://towardsdatascience.com/named-entity-recognition-with-nltk-and-spacy-8c4a7d88e7da#targetText=Named%20entity%20recognition ...
1、HanlP安装 2、使用 3、Hanlp根据词性统计 注意:需要安装jpype先,这个是python调用java库的桥梁。 ...