。考虑到上述条件,我们需要一套高可用分布式的缓存集群,并具备持久化功能,备选的有ehcache集群或re ...
https: www.cnblogs.com wchxj p .html 问题描述 场景:我们的应用系统是分布式集群的,可横向扩展的。应用中某个接口操作满足以下一个或多个条件: . 接口运行复杂代价大, . 接口返回数据量大, . 接口的数据基本不会更改, . 接口数据一致性要求不高 只需满足最终一致 。 此时,我们会考虑将这个接口的返回值做缓存。考虑到上述条件,我们需要一套高可用分布式的缓存集群 ...
2019-01-11 11:07 0 683 推荐指数:
。考虑到上述条件,我们需要一套高可用分布式的缓存集群,并具备持久化功能,备选的有ehcache集群或re ...
原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处。 在上一篇文章Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度纵享丝滑中,我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法,虽然说能够实现功能,但实现手法还是太粗糙了,并且遗留了一些问题没有处理。本文将在上一篇 ...
Java 两级缓存框架,可以让应用支持两级缓存框架 ehcache(Caffeine) + redis 。避免完全使用独立缓存系统所带来的网络IO开销问题 基于内存和 Redis 的两级 Java 缓存框架 J2Cache 第一级缓存使用内存(同时支持 Ehcache 2.x、Ehcache ...
原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处。 在高性能的服务架构设计中,缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时,也能降低数据库的压力 ...
spring boot中集成了spring cache,并有多种缓存方式的实现,如:Redis、Caffeine、JCache、EhCache等等。但如果只用一种缓存,要么会有较大的网络消耗(如Redis),要么就是内存占用太大(如Caffeine这种应用内存缓存)。在很多场景下 ...
首先,咱们都有一共识,即可以使用缓存来提升系统的访问速度! 现如今,分布式缓存这么强大,所以,大部分时候,我们可能都不会去关注本地缓存了! 而在一起高并发的场景,如果我们一味使用nosql式的缓存,如 redis, 那么也是好的吧! 但是有个问题我们得考虑下: redis ...
、memcached 二、概述 J2Cache不是一个缓存框架,而是一个缓存框架的桥梁。通过两级缓存 ...
工作中用到了springboot的缓存,使用起来挺方便的,直接引入redis或者ehcache这些缓存依赖包和相关缓存的starter依赖包,然后在启动类中加入@EnableCaching注解,然后在需要的地方就可以使用@Cacheable和@CacheEvict使用和删除缓存了。这个使用 ...