[FFT/NTT/MTT]总结
最近重新学了下卷积，简单总结一下，不涉及细节内容： 1、FFT 朴素求法：$Coefficient-O(n^2)-CoefficientResult$ FFT：$Coefficient-O(nlogn)-Dot-O(n)-DotResult-O(nlogn ...
原文：浅谈FFT、NTT和MTT
前言 text FFT 快速傅里叶变换 是 O n log n 解决多项式乘法的一个算法， text NTT 快速数论变换 则是在模域下的，而 text MTT 毛神仙对 text FFT 的精度优化算法 可以针对任意模数。本文主要讲解这三种算法，具体的应用还请参考我博客内的题解。 正文 FFT 快速傅里叶变换 学习这个算法可以借助 算法导论 ，当然算导上的东西需要耐心才能啃下来。这里只是概括一下 ...
2019-01-11 10:59 4 863 推荐指数：
相关推荐
FFT/NTT/MTT学习笔记
FFT/NTT/MTT Tags:数学 作业部落 评论地址 前言 这是网上的优秀博客 并不建议初学者看我的博客，因为我也不是很了解FFT的具体原理 一、概述 两个多项式相乘，不用\(N^2\)，通过\(FFT\)可以把复杂度优化到\(O(NlogN)\)，\(NTT\)能够取模 ...
[多项式算法](Part 3)MTT 任意模数FFT/NTT 学习笔记
其他多项式算法传送门： [多项式算法](Part 1)FFT 快速傅里叶变换 学习笔记 [多项式算法](Part 2)NTT 快速数论变换 学习笔记 [多项式算法](Part 4)FWT 快速沃尔什变换 学习笔记 [多项式算法](Part 5)分治FFT 学习笔记 ...
FFT\NTT总结
学了好久，终于基本弄明白了 推荐两个博客： 戳我 戳我 再推荐几本书： 《ACM/ICPC算法基础训练教程》 《组合数学》（清华大学出版社） 《高中数学选修》 预备知识 复数方面 找数学老师去 ...
卷积FFT、NTT、FWT
先简短几句话说说FFT.... 多项式可用系数和点值表示，n个点可确定一个次数小于n的多项式。 多项式乘积为 f(x)*g(x)，显然若已知f(x), g(x)的点值，O(n)可求得多项式乘积的点值。 我们所需要的就是O(nlogn)快速地将两个系数多项式表示成点值多项式，O(n)求得乘积 ...
DFT/FFT/NTT
在Seal库和HElib库中都用到了NTT技术，用于加快多项式计算，而NTT又是FFT的优化，FFT又来自于DFT，现在具体学习一下这三个技术！ 基础概念 名词区分 1、DFT：离散傅立叶变换 2、FFT：快速傅立叶变换 3、NTT：快速数论变换 4、MTT：NTT的扩展 ...
FFT/NTT中档题总结
被DeepinC%怕了，把一些题放到这里来 T1Normal 其实这道题放到中档题也不太合适，个人感觉真的很难，机房里好像都是颓的题解 因为期望的可加性，把每个点的贡献单独处理，即求期望深度 ...
洛谷P4245 【模板】MTT(任意模数NTT)
题目背景 模板题，无背景 题目描述 给定 22 个多项式 F(x), G(x)F(x),G(x) ，请求出 F(x) * G(x)F(x)∗G(x) 。 系数对 pp 取模，且不保证 pp 可 ...