参考Tensorflow Machine Leanrning Cookbook tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的运算方式，比如gpu运算或者cpu运算 具体代码如下: import tensorflow as tf session_config ...

参考Tensorflow Machine Leanrning Cookbook tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的运算方式，比如gpu运算或者cpu运算 具体代码如下: import tensorflow as tf session_config ...

博主个人网站：https://chenzhen.online tf.configProto用于在创建Session的时候配置Session的运算方式，即使用GPU运算或CPU运算； 1. tf.ConfigProto()中的基本参数： 参数 用法 ...

tf.ConfigProto一般用在创建session的时候用来对session进行参数配置 with tf.Session(config=tf.ConfigProto(...)...) tf.ConfigProto()的参数 1. log_device_placement ...

1. 使用tf.ConfigProto()配置Session运行参数 记录设备指派情况：tf.ConfigProto(log_device_placement=True) 自动选择运行设备： tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) 限制 ...

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http://stackoverflow.com/questions/34870614/what-does-tf-nn-embedding-lookup-function-do embedding_lookup function retrieves rows of the params ...

Sequential()方法是一个容器，描述了神经网络的网络结构，在Sequential()的输入参数中描述从输入层到输出层的网络结构 model = tf.keras.models.Sequential([网络结构]) #描述各层网络 网络结构举例： ...