前言 本系列教程为pytorch官网文档翻译。本文对应官网地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html 系列教程总目录传送门：我是一个传送门 本系列教程对应的 jupyter ...

http://blog.topspeedsnail.com/archives/10542 主题 TensorFlow RNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的，而RNN允许我们输入输出向量序列。RNN是为了对序列数据进行建模 ...

tf.contrib.rnn.DropoutWrapper Defined in tensorflow/python/ops/rnn_cell_impl.py. def __init__(self, cell, input_keep_prob=1.0, output_keep_prob ...

转子：https://www.leiphone.com/news/201705/zW49Eo8YfYu9K03J.html 最近在看RNN模型，为简单起见，本篇就以简单的二进制序列作为训练数据，而不实现具体的论文仿真，主要目的是理解RNN的原理和如何在TensorFlow中构造一个简单基础 ...

　　1.使用tensorflow_datasets 构造输入数据 　　!pip install -q tensorflow_datasets 　　spacy 2.0.18 has requirement numpy>=1.15.0, but you'll have numpy ...

一、介绍 内容 使用 RNN 进行序列预测 今天我们就从一个基本的使用 RNN 生成简单序列的例子中，来窥探神经网络生成符号序列的秘密。 我们首先让神经网络模型学习形如 0^n 1^n 形式的上下文无关语法。然后再让模型尝试去生成这样的字符串。在流程中将演示 RNN 及 LSTM 相关函数 ...

最近看了不少关于写诗的博客，在前人的基础上做了一些小的改动，因比较喜欢一次输入很长的开头句，所以让机器人输出压缩为一个开头字生成两个诗句，写五言和七言诗，当然如果你想写更长的诗句是可以继续改动的。 在输入做了些改动，去除误输入的标点符号，例如输入下面词句： 机器人写出 ...

一、用LSTM单层的网络来做分类的问题 用lstm对mnist的数据集进行分类 View Code 上例中，使用到关于LSTM的方法主要是 1)　　tensorflow.contrib.rnn ...