方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回 ...
我们在做一个项目,一个网站或一个app时,用户量巨增,当使用的mysql数据库中的表数据达到千万级时,可以从以下方面考滤优化: 在设计数据库表的时候就要考虑到优化 查询sql语句上的优化 从数据库设计上进行结大框架的设计:如分区 分表 分库 在设计数据库表的时候就要考虑到优化 尽可能使用not null定义字段,避免null值字段出现,null值会占用额外的索引空间 使用固定长度的字段类型如cha ...
2019-01-11 10:09 1 1205 推荐指数:
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回 ...
一.limit越往后越慢的原因 当我们使用limit来对数据进行分页操作的时,会发现:查看前几页的时候,发现速度非常快,比如 limit 200,25,瞬间就出来了。但是越往后,速度就越慢,特别是百万条之后,卡到不行,那这个是什么原理呢。先看一下我们翻页翻到后面时,查询的sql ...
1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条 ...
mysql数据量大时使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。本文给大家分享的是作者在使用mysql进行千万级数据量分页查询的时候进行性能优化的方法,非常不错的一篇文章,希望能帮助到大家。 实验 1.直接使用用limit start, count分页语句: select ...
一、索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘),二是在软件上优化(加索引 ...
查出分页数据 和前端的交互是这样的 你传给我查询条件和pageNum ...
摘自:https://www.cnblogs.com/lyn20141231/p/11742042.html Mysql面试题及千万级数据查询优化 今天在说Mysql查询优化之前,我先说一个常见的面试题,并带着问题深入探讨研究。这样会让大家有更深入的理解 ...
参考网址1:https://www.cnblogs.com/nightOfStreet/p/9647926.html -------------修改需求 一、与产品商讨 修改需求 ...