基于疫情期间网课学习的教育数据挖掘
班级链接 https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/SE/ 队员1 211706361陈 ...
原文：什么是教育数据挖掘？
Educational Data Mining is an emerging discipline, concerned with developing methods for exploring the unique and increasingly large scale data that come from educational settings and using those met ...
2019-01-11 09:20 0 2313 推荐指数：
相关推荐
数据挖掘面试
问题一： 你简历中上过的数据挖掘、机器学习等课程，是学校的研究生课程还是自己单独学习的；回答道：研究生课程有学习，自己单独私下也有学习 1、监督学习和无监督学习的区别？分类回归一般属于哪种？聚类属于哪种？请举例你知道的相关有监督学习和无监督学习算法 1：监督学习和无监督学习的区别 ...
数据挖掘-基本流程
1、定义目标 2、获取数据 3、数据探索 4、数据预处理（数据清洗-去掉脏数据、数据集成-集中、数据变换-规范化、数据规约-精简） 5、挖掘建模（分类、聚类、关联、预测） 6、模型评价与发布 ...
神奇的数据挖掘
谈到BI，就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验什么是数据挖掘 某社会机构，收集 ...
数据挖掘入门
当前工作上需要上对数据进行处理分析，以辅助运营部门工作。在此记录下一些过程，以总结提高。 准备 由于第一次接触数据分析以供其他部分同事使用的工作，所以走了一些弯路。一开始的时候是阅读一些大数据分析的书籍，这些书籍基本都是从工具角度去进行介绍，而没有从总体的角度去解析这种事情。所以对初期工作 ...
数据挖掘模型
挖掘建模根据挖掘目标和数据形式可建立：分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测等模型 1.分类与预测 分类与预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是：预测分类标号（离散属性）；预测主要是：建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。 1.1 实现过程 （1）分类 ...
Python数据挖掘
Python之所以如此流行，原因在于它的数据分析和挖掘方面表现出的高性能，而我们前面介绍的Python大都集中在各个子功能（如科学计算、矢量计算、可视化等），其目的在于引出最终的数据分析和数据挖掘功能，以便辅助我们的科学研究和应用问题的解决。 线性回归模型 回归是统计学中最有力的工具 ...
数据挖掘基本流程
对于刚入门的数据挖掘小伙伴们，先要建立一个数据挖掘的流程概念。 首先，我们拿到相应的数据，这个数据有的是通过数据库，利用hive或者SQL获取你用于分析的数据；或者直接通过一些上游分析得到的数据(例如通过生物信息分析流程得到的初步结果)。 拿到数据之后，需要先对数据进行一个初步探索，需要去了解数据 ...