原文:最大似然估计(Maximum likelihood estimation)(通过例子理解)

似然与概率 https: blog.csdn.net u article details 在统计学中,似然函数 likelihood function,通常简写为likelihood,似然 是一个非常重要的内容,在非正式场合似然和概率 Probability 几乎是一对同义词,但是在统计学中似然和概率却是两个不同的概念。概率是在特定环境下某件事情发生的可能性,也就是结果没有产生之前依据环境所对应的 ...

2019-01-10 20:42 0 667 推荐指数:

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最大估计 (Maximum Likelihood Estimation), 交叉熵 (Cross Entropy) 与深度神经网络

最近在看深度学习的"花书" (也就是Ian Goodfellow那本了),第五章机器学习基础部分的解释很精华,对比PRML少了很多复杂的推理,比较适合闲暇的时候翻开看看。今天准备写一写很多童鞋们w未必完全理解最大估计的部分。 单纯从原理上来说,最大估计并不是一个非常难以理解的东西。最大 ...

Mon Nov 27 21:38:00 CST 2017 1 10477
最大估计实例 | Fitting a Model by Maximum Likelihood (MLE)

参考:Fitting a Model by Maximum Likelihood 最大估计是用于估计模型参数的,首先我们必须选定一个模型,然后比对有给定的数据集,然后构建一个联合概率函数,因为给定了数据集,所以该函数就是以模型参数为自变量的函数,通过求导我们就能得到使得该函数值(然值)最大 ...

Sat Mar 24 06:02:00 CST 2018 0 1017
Maximum LikelihoodMaximum Likelihood Estimation

1、What is Maximum Likelihood? 极大然是一种找到最可能解释一组观测数据的函数的方法。 在基本统计学中,通常给你一个模型来计算概率。例如,你可能被要求找出X大于2的概率,给定如下泊松分布:X ~ Poisson (2.4)。在这个例子中,已经给定了你泊 ...

Sat Jan 05 05:32:00 CST 2019 0 768
最大后验估计(Maximum-a-Posteriori (MAP) Estimation) 【转】

最大后验估计是根据经验数据获得对难以观察的量的点估计。与最大估计类似,但是最大的不同时,最大后验估计的融入了要估计量的先验分布在其中。故最大后验估计可以看做规则化的最大估计。 首先,我们回顾上篇文章中的最大估计,假设x为独立同分布的采样,θ为模型参数,f为我们所使用的模型 ...

Fri Nov 09 00:48:00 CST 2012 0 12341
最大估计

最大估计 最大估计Maximum likelihood estimation)可以简单理解为我们有一堆数据(数据之间是独立同分布的.iid),为了得到这些数据,我们设计了一个模型,最大估计就是求使模型能够得到这些数据的最大可能性的参数,这是一个统计(statistics)问题 ...

Tue Sep 21 04:45:00 CST 2021 0 103
 
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