原文:基于Spark的电影推荐系统(实战简介)

写在前面 一直不知道这个专栏该如何开始写,思来想去,还是暂时把自己对这个项目的一些想法 和大家分享 的形式来展现。有什么问题,欢迎大家一起留言讨论。 这个项目的源代码是在https: github.com LuckyZXL Movie Recommend这个位置。 基于源代码做了一些简单的调整。 关于这个系列的 所有文章,有新的想法,我也会及时做更新 项目效果 类似于国内豆瓣网站,能够在该项目 电 ...

2019-01-10 17:46 0 1401 推荐指数:

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基于Spark电影推荐系统

数据文件: u.data(userid itemid rating timestamp) u.item(主要使用 movieid movietitle) 数据操作 把u.data导 ...

Fri Jul 12 00:23:00 CST 2019 0 992
基于Spark电影推荐系统推荐系统~1)

第四部分-推荐系统-项目介绍 行业背景: 快速:Apache Spark以内存计算为核心 通用 :一站式解决各个问题,ADHOC SQL查询,流计算,数据挖掘,图计算 完整的生态圈 只要掌握Spark,就能够为大多数的企业的大数据应用场景提供明显的加速 项目背景介绍: 项目架构 ...

Mon Oct 21 21:47:00 CST 2019 0 528
基于Spark电影推荐系统推荐系统~4)

第四部分-推荐系统-模型训练 本模块基于第3节 数据加工得到的训练集和测试集数据 做模型训练,最后得到一系列的模型,进而做 预测。 训练多个模型,取其中最好,即取RMSE(均方根误差)值最小的模型 说明几点 1.ALS 算法不需要自己实现,Spark MLlib 已经实现好了 ...

Mon Oct 21 21:49:00 CST 2019 0 292
基于Spark电影推荐系统推荐系统~7)

基于Spark电影推荐系统推荐系统~7) 22/100 发布文章 liuge36 第四部分-推荐系统-实时推荐 本模块基于第4节得到的模型,开始为用户做实时推荐推荐用户最有可能喜爱的5部电影。 说明几点 1.数据来源是 testData 测试集的数据。这里面的用户 ...

Mon Oct 21 21:49:00 CST 2019 0 291
基于Spark电影推荐系统推荐系统~2)

第四部分-推荐系统-数据ETL 本模块完成数据清洗,并将清洗后的数据load到Hive数据表里面去 前置准备: spark +hive 启动Hive metastore server [root@hadoop001 conf]# nohup hive ...

Mon Oct 21 21:48:00 CST 2019 0 627
Spark实战电影点评系统(一)

一、通过RDD实战电影点评系统   日常的数据来源有很多渠道,如网络爬虫、网页埋点、系统日志等。下面的案例中使用的是用户观看电影和点评电影的行为数据,数据来源于网络上的公开数据,共有3个数据文件:uers.dat、ratings.dat和movies.dat。   其中,uers.dat的格式 ...

Mon May 13 22:11:00 CST 2019 0 455
基于Spark电影推荐系统电影网站)

第一部分-电影网站: 软件架构: SpringBoot+Mybatis+JSP 项目描述:主要实现电影网站的展现 和 用户的所有动作的地方 技术选型: 技术 名称 官网 Spring Boot 容器 ...

Fri Jan 11 01:47:00 CST 2019 0 749
推荐系统-05-Spark电影推荐、评估与部署

一、新建scala项目 二、构造程序 代码如下 导入引用库 三、打包部署 程序运行时,需要指定输入数据路径,数据包含了ratings.dat和movies.dat,数据都包含在了 ...

Thu May 17 02:57:00 CST 2018 0 1386
 
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