基于Spark-0.4和Hadoop-0.20.2 1. Kmeans 数据:自己产生的三维数据,分别围绕正方形的8个顶点 {0, 0, 0}, {0, 10, 0}, {0, 0, 10}, {0, 10, 10}, {10, 0, 0}, {10, 0, 10}, {10, 10 ...
一 spark写入hbase hbase client以put方式封装数据,并支持逐条或批量插入。spark中内置saveAsHadoopDataset和saveAsNewAPIHadoopDataset两种方式写入hbase。为此,将同样的数据插入其中对比性能。依赖如下: . put逐条插入 . hbase客户端建表 . code .put批量插入 . 建表 . 代码 . saveAsHadoo ...
2019-01-10 17:17 0 2712 推荐指数:
基于Spark-0.4和Hadoop-0.20.2 1. Kmeans 数据:自己产生的三维数据,分别围绕正方形的8个顶点 {0, 0, 0}, {0, 10, 0}, {0, 0, 10}, {0, 10, 10}, {10, 0, 0}, {10, 0, 10}, {10, 10 ...
1 机械硬盘性能测试 1.1 顺序读取性能测试 图1.1 机械硬盘顺序读取测试 以上为机械硬盘顺序读情况下的性能测试,测试显示平均读取速度能达到84.0MB/s。 1.2 顺序写入性能测试 1.3 随机读取性能测试 图1.3机械硬盘随机读取测试 1.4 随机 ...
一.传统方式 这种方式就是常用的TableInputFormat和TableOutputFormat来读写hbase,如下代码所示 简单解释下,用sc.newAPIHadoopRDD根据conf中配置好的scan来从Hbase的数据列族中读取包含 ...
作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 一.传统方式 这种方式就是常用的TableInputFormat和TableOutputFormat来读写hbase,如下代码所示 简单解释下,用sc.newAPIHadoopRDD ...
近来,在做服务器后台处理数据的时候,需要用到Java自带的几种流对数据进行读写,初始时没怎么在意,就随便用了一个,结果发现性能上并不尽如人意。于是对几种常用的流做了个小小的性能测试。测试代码如下: 测试时,分别对不同大小的数据做500次同样的操作,取得的平均耗时 ...
概述 对于磁盘的读写分为两种模式,顺序IO和随机IO。 随机IO存在一个寻址的过程,所以效率比较低。而顺序IO,相当于有一个物理索引,在读取的时候不需要寻找地址,效率很高。 基本流程 总体结构 我们编写的用户程序读写文件时必须经过的OS和硬件交互的内存模型 读文件 用户程序 ...
python性能对比之items #1 耗时 $python com_1.py time_scan: 0:00:17.126098 #2 耗时 $python com_2.py time_scan: 0:00:00.325304 ...
mysql中between and 跟>=<=的效果完全一样,between and相当于>= <=的一种语法糖,mysql内部会翻译成>=<= ...