threadpool.py ...
一 基本架构 其实没什么高深的东西,无非是常用的那一套: pandas, numpy, matplotlib 但是为了更方便使用,加持了 jupyter notebook 即以前的ipython notebook 又为了更方便使用,前端加了nginx或apache反代 双为了更安全,加持了Let s Encrypt的HTTPS 只是这台服务器没有 端口,原因你懂的,所以不能用我以前说的方法,这里 ...
2019-01-10 15:44 0 1110 推荐指数:
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1.大数据是什么? 大数据是最近IT界最常用的术语之一。然而对大数据的定义也不尽相同,所有已知的论点例如结构化的和非结构化、大规模的数据等等都不够完整。大数据系统通常被认为具有数据的五个主要特征,通常称为数据的5 Vs。分别是大规模,多样性,高效性、准确性和价值性。 据Gartner称,大规模 ...
View Code 数据集: 数据数据分为两组,分别是训练集和测试集,每一组都包含大约1万名学生的信息纪录: 图书借阅数据borrow_train.txt和borrow_test.txt、 一卡通数据card_train.txt ...
Kyligence联合创始人兼CEO,Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair)韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长,《智慧城市—大数据、物联网和云计算之应用》作者杨正洪 万达网络科技集团大数据中心副总经理,《Spark高级数据分析》中文版译者龚少成 ...
随着互联网、大数据等技术的不断创新和发展,数据呈几何级增长趋势。如何在海量数据中获取有价值的信息和知识已经成为许多企业迫切需要解决的问题之一。数字时代的到来加速了商业模式的变化。企业要想在竞争激烈的市场中生存和发展,就必须顺应数字化转型的趋势。在这样的市场环境下,许多企业选择搭建大数据分析平台 ...
http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html 本篇文章整理自史少锋4月23日在『1024大数据技术峰会』上的分享实录:使用Apache Kylin搭建企业级开源大数据分析平台。 正文如下 我先做一个简单介绍我叫史少锋,我曾经在 ...
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#查询用户余额代码案例 import sys import MySQLdb import pandas as pd optmap = { 'dbuser' : 'aduse ...