背景 　　在高并发的业务场景下，数据库的性能瓶颈往往是用户并发访问过大造成的，所以会有个Redis做个缓冲。 case 　　一、A写，B读， 　　　　写：1.淘汰cache 2.写操作(由于各种原因消耗了1s) 3.更新cache 　　　　读：1.读cache 2.读DB 3更新 ...

读写分离： 为保证数据库数据的一致性，我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的，但是读操作是可以针对从数据库来进行。大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集，而且查询条件相对复杂，数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。 主从复制数据是异步完成的，这就导致主从数据库中的数据有一定的延迟 ...

在数据读多写少的情况下作为缓存来使用，恐怕是Redis使用最普遍的场景了。当使用Redis作为缓存的时候，一般流程是这样的。 如果缓存在Redis中存在，即缓存命中，则直接返回数据 如果Redis中没有对应缓存，则需要直接查询数据库，然后存入Redis，最后把数据返回 ...

此文章转: https://www.cnblogs.com/notchangeworld/p/12483194.html\ 如何保障mysql和redis之间的数据一致性？在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先 ...

如何保障mysql和redis之间的数据一致性？在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问Mysql等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。Redis缓存数据的加载可以分为懒加载和主动加载 ...

在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问Mysql等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。Redis缓存数据的加载可以分为懒加载和主动加载两种模式，下面分别介绍在这两种模式下的数据一致性 ...

的数据一致性如何处理。 懒加载 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更 ...