logger:日志对象,logging模块中最基础的对象,用logging.getLogger(name)方法进行初始化,name可以不填。通常logger的名字我们对应模块名,如聊天模块、数据库模块、验证模块等。 logger对象的常用方法有: setLevel:设置日志等级 日志等级分 ...
. logging日志框架 主要包括四部分: Loggers: 可供程序直接调用的接口,app通过调用提供的api来记录日志 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地 Filters:对日志信息进行过滤, 提供更细粒度的日志是否输出的判断 Formatters: 制定最终记录打印的格式布局 loggers loggers 就是程序可以直接调用的一个日志接口,可以直接向logger写入 ...
2019-01-09 23:35 0 644 推荐指数:
logger:日志对象,logging模块中最基础的对象,用logging.getLogger(name)方法进行初始化,name可以不填。通常logger的名字我们对应模块名,如聊天模块、数据库模块、验证模块等。 logger对象的常用方法有: setLevel:设置日志等级 日志等级分 ...
logging模块: 标准库里面的logging模块,在前面学习线程安全时曾用来解决print被打断的问题,这里会介绍logging模块的功能。 logging模块是线程安全的,不需要客户做任何特殊的工作。它通过使用线程锁实现了这一点; 有一个锁来序列化访问模块的共享数据 ...
1.将日志打印到屏幕 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,日志级别可以自己定义。 2. ...
logging模块中日志级别如下: NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把log的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出。也就是说,日志级别 ...
1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug()、info()、warning()、error()、critical()。 > ...
日志模块 logging logging模块主要可以根据自定义日志信息,在程序运行的时候将日志打印在终端及记录日志到文件中。在这先了解一下logging支持的日志五个级别 debug() 调试级别,一般用于记录程序运行的详细信息 info() 事件级别,一般用于记录程序的运行过程 ...
一般情况下,一些程序的调试过程中我们会让它输出一些信息,特别是一些大型的程序,我们通过这些信息可以了解程序的运行情况,python提供了一个日志模块logging,它可以把我们想要的信息全部保存到一个日志文件中,方面我们查看。最近做的项目,有一些业务处理逻辑是先将数据写入队列,然后通过python ...
1、知识点 2、scrapy项目中使用logging 2、普通项目中 a)建立一个通用的log_a.py b)log_b.py文件使用通用的log_a.py ...