原文:强化学习--DDPG---tensorflow实现

完整代码:https: github.com zle Reinforcement Learning Game 论文 Continuous control with deep reinforcement learning https: arxiv.org pdf . .pdf Deep Deterministic Policy Gradient DDPG与AC的区别: AC: Actor: 利用td ...

2019-01-09 22:41 0 1977 推荐指数:

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强化学习算法总结-DDPG

DDPG原理和算法 DDPG原理和算法 背景描述 DDPG的定义和应用场景 PG ...

Wed Sep 30 17:20:00 CST 2020 0 2554
深度强化学习——连续动作控制DDPG、NAF

一、存在的问题 DQN是一个面向离散控制的算法,即输出的动作是离散的。对应到Atari 游戏中,只需要几个离散的键盘或手柄按键进行控制。 然而在实际中,控制问题则是连续的,高维的,比如一个具有6个 ...

Sun Sep 30 07:45:00 CST 2018 0 1425
强化学习入门笔记系列——DDPG算法

本系列是针对于DataWhale学习小组的笔记,从一个对统计学和机器学习理论基础薄弱的初学者角度出发,在小组学习资料的基础上,由浅入深地对知识进行总结和整理,今后有了新的理解可能还会不断完善。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系,谢谢 DDPG算法基本概念 ...

Mon Nov 09 03:55:00 CST 2020 0 436
强化学习 8 —— DQN 算法 Tensorflow 2.0 实现

在上一篇文章强化学习——DQN介绍 中我们详细介绍了DQN 的来源,以及对于强化学习难以收敛的问题DQN算法提出的两个处理方法:经验回放和固定目标值。这篇文章我们就用代码来实现 DQN 算法 一、环境介绍 1、Gym 介绍 本算法以及以后文章要介绍的算法都会使用 由 \(OpenAI ...

Mon Sep 07 04:58:00 CST 2020 0 1835
强化学习--Actor-Critic---tensorflow实现

完整代码:https://github.com/zle1992/Reinforcement_Learning_Game Policy Gradient 可以直接预测出动作,也可以预测连续动 ...

Wed Jan 09 20:12:00 CST 2019 0 1005
深度学习强化学习的两大联姻:DQN与DDPG的对比分析

本文首发于:行者AI Q学习(Q-Learning)算法是提出时间很早的一种异策略的时序差分学习方法;DQN 则是利用神经网络对 Q-Learning 中的值函数进行近似,并针对实际问题作出改进的方法;而 DDPG 则可以视为 DQN 对连续型动作预测的一个扩展;本文将从定义对比 ...

Mon Dec 28 23:09:00 CST 2020 0 887
 
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