原文:Spark2.3(四十):如何使用java通过yarn api调度spark app,并根据appId监控任务,关闭任务,获取任务日志

背景: 调研过OOZIE和AZKABA,这种都是只是使用spark submit.sh来提交任务,任务提交上去之后获取不到ApplicationId,更无法跟踪spark application的任务状态,无法kill application,更无法获取application的日志信息。因此,为了实现一个spark的调度平台所以有了以下调研及测试结论。 调研目前流行的SPARK任务调度:Oozie ...

2019-01-09 22:20 10 6003 推荐指数:

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调用spark API监控任务的进度

我们现在需要监控datapre0这个任务每一次执行的进度,操作如下: 1. 如图所示,打开spark管理页面,找到对应的任务,点击任务名datapre0 2. 进去之后,获得对应IP和端口 3. 访问api(linux直接通过curl访问) http://ip ...

Wed Mar 27 02:26:00 CST 2019 0 1201
Spark查询yarn任务日志

查看日志yarn logs -applicationId application_xxx 导入到外部文件     yarn logs -applicationId application_xxx >> temp.log 然后自己就可以用tail或者grep去查看日志了。 ...

Thu Jun 06 19:28:00 CST 2019 0 532
Spark任务调度

  不多说,直接上干货! Spark任务调度            DAGScheduler   构建Stage—碰到shuffle就split   记录哪个RDD 或者Stage 输出被物化   重新提交 ...

Mon Jun 05 02:25:00 CST 2017 0 1900
Spark任务调度

本文尝试从源码层面梳理Spark任务调度与资源分配上的做法。 先从Executor和SchedulerBackend说起。Executor是真正执行任务的进程,本身拥有若干cpu和内存,可以执行以线程为单位的计算任务,它是资源管理系统能够给予的最小单位 ...

Fri Jul 08 21:53:00 CST 2016 0 1945
SparkYarn上的资源调度任务调度

sparkYarn上的资源调度任务调度 目录 sparkYarn上的资源调度任务调度 一、spark的执行架构 二、spark on yarn的资源调度(申请资源) 1、spark on yarn client模式 ...

Fri Mar 11 09:28:00 CST 2022 0 769
使用Python脚本提交Spark任务Yarn

背景:使用脚本管理Spark任务,正处于RUNNING状态的任务跳过,不提交 一、涉及到的知识点: 脚本不重要,重要的是知识点 1.查询yarn处于RUNNING状态的任务列表 2.在Python中使用Linux命令 二、完整脚本 ...

Mon Nov 30 08:29:00 CST 2020 0 446
Spark提交任务(Standalone和Yarn)

Spark Standalone模式提交任务   Cluster模式: 执行流程 1、cluster模式提交应用程序后,会向Master请求启动Driver.(而不是启动application ...

Sat Nov 24 21:16:00 CST 2018 0 768
Spark使用Java代码提交spark任务

本文基于spark-1.6.2-bin-hadoop2.6 提交到本地 程序中指定的参数(param)和spark-submit提交时参数配置一致: 提交到YARNspark-submit提交任务YARN集群,只需要HADOOP_CONF_DIR环境变量指向YARN ...

Sat Jan 05 01:24:00 CST 2019 0 2212
 
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