LOD,中文名多层次细节,是游戏中最常用的技术,它按照模型的位置和重要程度决定物体渲染的资源分配,降低非重要物体的面数和细节度,从而获得高效率的渲染运算。今天我们来实现使用它来做一个简单的优化例子。 我们没有模型(程序员的悲哀)就用Particle粒子特效来做试验吧。在场景中建立一个空 ...
理解LOD技术之前,我们先看一下 D图形是怎么呈现在计算机上的。一个比较复杂 D模型可能含有成千上万的构件 构件这个概念可能比较抽象,可以将构件理解为模型的分解 ,市面上比较流行的建模软件有 DS Max和CAD等,不同的建模软件导出的模型格式有所不同 常见格式有ifc imodel obj等 ,这些由建模软件生产出来的模型在计算机上进行呈现时需要消耗大量的计算机资源 cpu 内存等 ,想象一下, ...
2019-01-09 16:35 0 1666 推荐指数:
LOD,中文名多层次细节,是游戏中最常用的技术,它按照模型的位置和重要程度决定物体渲染的资源分配,降低非重要物体的面数和细节度,从而获得高效率的渲染运算。今天我们来实现使用它来做一个简单的优化例子。 我们没有模型(程序员的悲哀)就用Particle粒子特效来做试验吧。在场景中建立一个空 ...
大数据量点云显示的技术绝对是各个行业 ...
LOD技术有点类似于Mipmap技术,不同的是,LOD是对模型建立了一个模型金字塔,根据摄像机距离对象的远近,选择使用不同精度的模型。 它的好处是可以在适当的时候大量减少需要绘制的顶点数目。 它的缺点同样是需要占用更多的内存,而且如果没有调整好距离的话,可能会造成模型的突变。 通过一个 ...
技术债是什么。 出自于沃德·坎宁安之口,他首次将技术的复杂比作为负债,简称技术负债(技术债)。软件开发本来就是一项很复杂的工程,所以很多人都软件开发当作软件工程看待。开发出来的软件是用来服务于各个领域(金融,医疗,购物等),我们程序员不一定能完全了解 ...
MindSpore技术理解(上) 引言 深度学习研究和应用在近几十年得到了爆炸式的发展,掀起了人工智能的第三次浪潮,并且在图像识别、语音识别与合成、无人驾驶、机器视觉等方面取得了巨大的成功。这也对算法的应用以及依赖的框架有了更高级的要求。深度学习框架的不断发展使得在大型数据集上训练神经网络模型 ...
(慢慢修改更新,后续结合文章SSM整合来食用,效果更加) 一、作用 Spring:实现业务对象管理; IOC DI AOP SpringMVC:负责请求转发和视图管理; ...
一、什么是AOP? aop技术是面向切面编程思想,作为OOP的延续思想添加到企业开发中,用于弥补OOP开发过程中的缺陷而提出的编程思想。AOP底层也是面向对象;只不过面向的不是普通的Object对象,而是特殊的AOP对象。AOP的关注点是组成系统的非核心通用服务模块(比如登录检查等),相对于 ...
MindSpore技术理解(下) 4 GraphEngine 由于深度学习算法需要进行大量的计算,很多公司都设计了自己的深度学习专用处理器(如谷歌的张量处理器、阿里巴巴的含光等),华为也发布了自主设计的神经网络处理单元(Neural Processing Unit,NPU)——昇腾系列芯片 ...