一、numpy中向量和矩阵的概念 　　向量：1维 　　矩阵：至少是 2 维 一、矩阵相乘有3种可能想要的到的结果： 　　1，对位乘积：两个矩阵shape相同，各元素对应相乘，结果还是矩阵（相同shape） 　　2，矩阵乘法：数学上的矩阵乘法 　　3，向量内积：对应元素相乘，再相加 ...

python矩阵的表示真是让人头大，下面记录一下具体用法：array是numpy库里的。不管怎样， 一、首先导入 numpy： 1）import numpy 2）from numpy import * 3）import numpy as np 二、定义array数组 X ...

点乘和矩阵乘的区别： 1）点乘（即“ * ”） ---- 各个矩阵对应元素做乘法 若 w 为 m*1 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 若 w 为 m*n 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n ...

Numpy 是Python中科学计算的核心库。它提供一个高性能多维数据对象，以及操作这个对象的工具。部分功能如下： ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。 用于读写磁盘数据的工具 ...

数学上的内积、外积和叉积 内积 也即是：点积、标量积或者数量积 从代数角度看，先对两个数字序列中的每组对应元素求积，再对所有积求和，结果即为点积。从几何角度看，点积则是两个向量的长度与它们夹角余弦的积。 具体解释 外积 也即是：张量积 在线性代数中一般指两个向量的张量积，其结果为一矩阵 ...

1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python，初学python，很多地方还不熟悉，总体感觉就是上手容易，实际上很优雅地用python还是蛮难的。目前为止，觉得就算法仿真研究而言，还是matlab用得特别舒服，可能是比较熟悉的缘故吧。matlab直接集成了很多算法 ...

python中的矩阵是按行排列的 Numpy可以使用reshape()函数进行矩阵重排列，默认按行排列（C语言风格），通过修改order参数可以改为按列排列（Fortran风格）。参考例子 ...

当使用布尔数组直接作为下标对象或者元组下标对象中有布尔数组时，都相当于用nonzero()将布尔数组转换成一组整数数组，然后使用整数数组进行下标运算。 nonzeros(a)返回数组a中值不为零的元 ...