回顾: 在上一篇https://www.cnblogs.com/superlsj/p/11857691.html详细介绍了InputFormat的原理和常见的实现类。总结来说,InputFormat是将文件切片----->再转化为<key--value>对转交给Mapper ...
本文通过MetaWeblog自动发布,原文及更新链接:https: extendswind.top posts technical problem spark reading hdfs serializable Spark提供了HDFS上一般的文件文件读取接口 sc.textFile ,但在某些情况下HDFS中需要存储自定义格式的文件,需要更加灵活的读取方式。 使用KeyValueTextInpu ...
2019-01-09 11:11 0 1019 推荐指数:
回顾: 在上一篇https://www.cnblogs.com/superlsj/p/11857691.html详细介绍了InputFormat的原理和常见的实现类。总结来说,InputFormat是将文件切片----->再转化为<key--value>对转交给Mapper ...
小文件处理(自定义InputFormat) 1.需求分析 无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景,此时,就需要有相应解决方案。将多个小文件合并成一个文件SequenceFile,SequenceFile里面存储着多个文件 ...
一、自定义InputFormat InputFormat是输入流,在前面的例子中使用的是文件输入输出流FileInputFormat和FileOutputFormat,而FileInputFormat和FileOutputFormat它们默认使用的是继承它们的子类 ...
自定义InputFormat代码实现 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。 一.MapReduce并行度决定机制 二.官方提供 ...
引言: 无论HDFS还是MapReduce,在处理小文件时效率都非常低,但又难免面临处理大量小文件的场景,此时,就需要有相应解决方案。可以自定义InputFormat实现小文件的合并。(对外是一个整文件,对内仍是原先的小文件,节省MapTask) 需求如下: 将多个小文件合并成一个 ...
在MR程序的开发过程中,经常会遇到输入数据不是HDFS或者数据输出目的地不是HDFS的,MapReduce的设计已经考虑到这种情况,它为我们提供了两个组建,只需要我们自定义适合的InputFormat和OutputFormat,就可以完成这个需求,这里简单的介绍一个从MongoDB中读数 ...
1. 任务背景 近日有个项目任务,要求读取压缩在Zip中的百科HTML文件,经分析发现,提供的Zip文件有如下特点(=>指代对应解决方案): (1) 压缩为分卷文件 => 只需将解压缩在同一目录中的一个分卷zip即可解压缩出整个文件 (2) 压缩文件中又包含不同的两个文件 ...
Spark读取HDFS目录,若该目录下存在大量小文件时,每个文件都会生成一个Task,当存在大量任务时,可能存在性能不足的问题,可以使用CombineTextInputFormat类代替TextInputFormat类进行优化,同时配合使用hadoop参数 ...