十大经典预测算法
参数 分类任务， GBDT （梯度提升决策树） 残差值 = 真实值-预测值 将残 ...
原文：十大经典预测算法（四）----支持向量机（SVM算法）
一 概念：SVM思想和线性回归很相似，两个都是寻找一条最佳直线。 不同点：最佳直线的定义方法不一样，线性回归要求的是直线到各个点的距离最近，SVM要求的是直线离两边的点距离尽量大。 SVM本质， 距离测度，即把点的坐标转换成点到几个固定点的距离 ，从而实现升维。 如下所示 因为SVM要映射到高维空间，再来求分离超平面，但是这样的话，运算量会非常庞大，又因为上面的核函数和和映射到高维空间的解类似，所 ...
2019-01-09 00:56 0 5596 推荐指数：
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