代码块： ...

如代码所示，判断如果城市名中含有ing字段且年份为2016，则新列test值赋为1，否则为0. 另外Series类型也有apply函数，用法示例如下： import numpy as np import pandas as pd data = {'city ...

例子 result = table1.join(table1,['字段'],"full").withColumn("名称",col("字段")/col("字段")) 　　新增一列数据，数据的内容是col("字段")/col("字段") ...

方案一：使用functions里面的monotonically_increasing_id(),生成单调递增，不保证连续，最大64bit，的一列.分区数不变。 注意：有多个分区的时候，每个分区里面是单调递增，step为1，分区之间不保证连续，如一共两个分区，0分区id是0-499 ...

很多时候我们需要在任意处添加一列，而非末尾添加一列，下面就介绍一下几种方法 1.df.insert但是这个允许插入一列 参数 loc： int，插入索引。必须验证0 <= loc <= len（columns） column：str, number ...

测试数据自己瞎编的 需求：给现在df数据添加一列sid，要求这一列是和stock一一对应的整数 代码如下： import pandas as pd test_data = {'stock': ['AAPL', 'GOOG', 'AMZN', 'AAPL', 'GOOG', 'AMZN ...

把dataframe 一列转成 array ...

有两个方法： 法一： 法二： 推荐使用法二 ...