学习TensorFlow，TensorBoard可视化网络结构和参数
在学习深度网络框架的过程中，我们发现一个问题，就是如何输出各层网络参数，用于更好地理解，调试和优化网络？针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。本博文分为四个部分，第一部分介绍相关 ...
原文：tensorflow:保存与读取网络结构,参数
训练一个神经网络的目的是啥 不就是有朝一日让它有用武之地吗 可是，在别处使用训练好的网络，得先把网络的参数 就是那些variables 保存下来，怎么保存呢 其实，tensorflow已经给我们提供了很方便的API，来帮助我们实现训练参数的存储与读取，如果想了解详情，请看晦涩难懂的官方API，接下来我简单介绍一下我的理解。 保存与读取数据全靠下面这个类实现： 当我们需要存储数据时，下面 条指令就 ...
2019-01-08 15:24 0 832 推荐指数：
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