原文:第十三篇 Python建模库介绍

前面已经介绍了Python数据分析的编程基础。数据分析师和科学家总是在数据规整和准备上花费 量时间,前面部分的重点在于掌握这些功能。 开发模型选 什么库取决于应 本身。许多统计问题可以 简单 法解决, 如普通的最 乘回归,其它问题可能需要复杂的机器学习 法。幸运的是,Python已经成为了运 这些分析 法的语 之 ,因此读完这些文章,你可以探索许多 具。 本篇中,首先回顾 些pandas的特点,在 ...

2019-01-08 12:59 0 993 推荐指数:

查看详情

Python之路【第二十三】:数据基础

数据的简介 数据 数据(database,DB)是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合。数据中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储,具有较小的冗余,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。 数据管理系统软件 数据管理系统(Database ...

Thu Sep 26 16:30:00 CST 2019 0 340
dython:Python数据建模宝藏

尽管已经有了scikit-learn、statsmodels、seaborn等非常优秀的数据建模,但实际数据分析过程中常用到的一些功能场景仍然需要编写数十行以上的代码才能实现。   而今天要给大家推荐的dython就是一款集成了诸多实用功能的数据建模工具,帮助我们更加高效地完成数据分析过程中 ...

Mon Aug 16 00:04:00 CST 2021 0 396
第二:数据关系建模

前言 ER建模环节完成后,需求就被描述成了ER图。之后,便可根据这个ER图设计相应的关系表了。 但从ER图到具体关系表的建立还需要经过两个步骤:1. 逻辑模型设计 2. 物理模型设计。其中前者将ER图映射为逻辑意义上的关系表,后者则映射为物理意义上的关系表。逻辑 ...

Sun Mar 13 03:40:00 CST 2016 15 11941
第一:数据需求与ER建模

前言 在数据建设过程中,哪一步最重要?绝大多数资料会告诉你,是需求分析阶段。这一步的好坏甚至直接决定数据项目的成败。 需求分析阶段,也被称为ER建模(entity-relationship modeling)阶段,也常被称为需求可视化,概念建模等。这一阶段数据 ...

Fri Mar 11 01:22:00 CST 2016 7 17716
Python Requests介绍

Requests唯一的一个非转基因的Python HTTP,人类可以安全享用。 警告:非专业使用其他HTTP会导致危险的副作用,包括:安全缺陷症、冗余代码症、重新发明轮子症、啃文档症、抑郁、头疼、甚至死亡。1 环境准备: Requests类库官方中文文档: http ...

Mon Feb 18 09:07:00 CST 2019 0 1520
Python标准介绍

Python有一套很有用的标准(standard library)。标准会随着Python解释器,一起安装在你的电脑中的。它是Python的一个组成部分。这些标准Python为你准备好的利器,可以让编程事半功倍。 我将根据我个人的使用经验中,挑选出标准三个方面的包(package ...

Wed Mar 14 06:16:00 CST 2018 0 2974
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM