1。 画出一个基本的饼图,通过plt.pie() 2. 设置子图布局,通过plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0)) 3. 在一个大图里面嵌套一个小图, 通过添加一个坐标系来完成 fig.add_axes([left, bottom ...
.画两个条形图,bar和barh, 同时axes .axhline画一条横线,axes .axvline画一条竖线 .根据条形图y的大小设置每个条形图的颜色 .fill between 进行填充操作, .consum 表示的是进行累加操作,将前一个值累加到当前值 . fill between 对两个函数之间进行填充操作 . 误差棒的设置plt.bar yerr variance variance ...
2019-01-08 10:46 0 1674 推荐指数:
1。 画出一个基本的饼图,通过plt.pie() 2. 设置子图布局,通过plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0)) 3. 在一个大图里面嵌套一个小图, 通过添加一个坐标系来完成 fig.add_axes([left, bottom ...
盒图由五个数值点组成,最小观测值,下四分位数,中位数,上四分位数,最大观测值 IQR = Q3 - Q1 Q3表示上四分位数, Q1表示下四分位数,IQR表示盒图的长度 最小观测值 min =Q1 - 1.5*IQR 最大观测值 max=Q3 + 1.5*IQR , 大于最大值或者小于 ...
bar的参考链接:https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html 第一种办法 一种方法是每次都重新画,包括清除figure def animate(fi): bars ...
https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter10/chapter10 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况,并可视化此差异的顺序和数量,那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。 它有助于快速区分数据中组的性能 ...
排序 (Ranking) 棒棒糖图 (Lollipop Chart) 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter16/chapter16 导入所需要的库 ...
偏差 (Deviation) 有序条形图 (Ordered Bar Chart) 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。 但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter15 ...
最近学习matplotlib绘图可视化,感觉知识点比较多,边学习边记录。 对于数据可视化,个人建议Jupyter Notebook。 1.首先导包,设置环境 2.读取数据并显示 3.画折线图 4.取片段数据,同一张图画两条折线来区分 ...
函数功能:在y轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名:plt.barh(x, y) x:标示在y轴上的定性数据的类型 y:每种定性数据的类别的数量 代码实现: ...