数据抽样及样本不均衡处理
一、数据抽样 抽样的组织形式有： （1）简单随机抽样：按等概率原则直接从总体中抽取样本。该方法适用于个体分布均匀的场景。 （2）分层抽样：先对总体分组，再从每组中随机抽样。该方法适用于带有分类逻辑属性的数据。 （3）等距抽样：先将总体中的每个个体按顺序编号，计算抽样间隔，然后按照固定间隔 ...
原文：处理样本不均衡数据
处理样本不均衡数据一般可以有以下方法： 人为将样本变为均衡数据。 上采样：重复采样样本量少的部分，以数据量多的一方的样本数量为标准，把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同。 下采样：减少采样样本量多的部分，以数据量少的一方的样本数量为标准。 调节模型参数 class weigh，sample weight，这些参数不是对样本进行上采样下采样等处理，而是在损失函数上对不同的样本加上权 ...
2019-01-07 21:52 1 1557 推荐指数：
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