高并发下如何保证数据库和缓存的数据一致性？
前言 数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。 我很负责的告诉你，该问题无论在面试，还是工作中遇到的概率非常大，所以非常有必要跟大家一起探讨一下。 今天这篇文章我会从浅入深，跟大家一起聊聊，数据库和缓存双 ...
原文：高并发下Redis如何保持数据一致性（避免读后写）
通常意义上我们说读后写是指针对同一个数据的先读后写，且写入的值依赖于读取的值。 关于这个定义要拆成两部分来看，一：同一个数据 二：写依赖于读。 记住这个拆分，后续会用到，记为定义一 定义二 只有当这两部分都成立时，读后写的问题才会出现。 在项目中，当面对较多的并发时，使用redis进行读后写操作，是非常容易出问题的，常常使得程序不具备鲁棒性，bug很难稳定复现 得到的值往往跟并发数有关 。 举个栗 ...
2019-01-07 21:13 0 9743 推荐指数：
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