原文:【Matlab】离散点拟合曲面

Matlab中可以使用interp函数和griddata函数来实现插值,从而得到拟合曲面 从曲面上采样 离散点拟合曲面 .离散点采样 为了获取离散点,首先需要从某个特定的曲面上采样。 其中利用数学的方法,就是先生成采样曲线的x y坐标,并根据曲面方程获取对应的z值 原曲面与采样点云 另一种则是利用栅格与插值的方法来获取对应的z值: 此时的曲面和采集到的点云如下: .曲面拟合 在有了点云之后,需要 ...

2018-12-19 20:53 0 2283 推荐指数:

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MATLAB:将离散拟合成曲线

MATLAB离散拟合成曲线的两种方法: 1.使用spline函数。 x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 8.85]; y=[13 12.1 11 10.5 10.1 9.9 9.6 9.3 9.0 8.9]; xx=0:0.01:10; yy=spline(x,y,xx ...

Wed Sep 05 23:35:00 CST 2018 0 16197
Matlab曲面拟合和插值

插值和拟合都是数据优化的一种方法,当实验数据不够多时常常须要用到这样的方法来绘图。 在matlab中都有特定的函数来完毕这些功能。 这两种方法的确别在于: 当測量值是准确的,没有误差时,一般用插值; 当測量值与真实值有误差时。一般用数据拟合。 插值 ...

Tue Jun 23 04:27:00 CST 2015 0 9982
matlab数据拟合2 --曲面拟合

实现曲面拟合: 能够选择的模型有: custom equation(自定义模型),interpolant(插值逼近),lowess(线性最小二乘滤波),polynomial(多形式逼近) 得出的空间图能够进行旋转。 并且能够显示残差图。残差图随着原图的旋转跟着 ...

Wed Jul 21 01:31:00 CST 2021 0 136
matlab练习程序(曲面拟合

这里用到的还是最小二乘方法,和上一次这篇文章原理差不多。 就是首先构造最小二乘函数,然后对每一个系数计算偏导,构造矩阵乘法形式,最后解方程组。 比如有一个二次曲面:z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f 首先构造最小二乘函数,然后计算系数偏导(我直接手写了): 解方程组(下图 ...

Mon Jan 21 19:43:00 CST 2019 0 2514
基于移动最小二乘法的曲面拟合(python)

1.移动最小二乘法介绍 为了更好地对数据量大且形状复杂的离散数据进行拟合,曾清红等人[1]开发出一种新的算法——移动最小二乘法。这种新的最小二乘算法为云数据的处理提供了新的方法。使用云数据拟合曲面时,由于云的数据量大、形状复杂的特点,如果使用传统的最小二乘法拟合可能会得到病态的曲面方程 ...

Sun Jun 14 19:47:00 CST 2020 4 2788
Matlab拟合

实验目的   (1)掌握曲线拟合的相应算法;   (2)将拟合与插值法进行比较。 实验要求   实验步骤要有模型建立,模型求解、结果分析。 实验内容   (1)用给定的多项式,如y=x3-6x2+5x-3,产生一组数据(xi,yi,i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用 ...

Sun May 24 20:01:00 CST 2020 0 563
Matlab绘制曲面

本文整理了一些三维绘图的内容,代码都比较简单 1、surf、surfc、surfl之后可以试试shading interp 2、绘制隐函数 3、参数方程绘制曲面 4、三维到平面:等高线+引力线 5、快速绘制球面(椭球面) 6、绘制旋转面 7、绕轴旋转 8、分段曲面 1、surf、surfc ...

Thu Jul 30 19:09:00 CST 2020 0 2855
 
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