目录 矩阵形式的线性回归模型 模型设定与最小二乘估计 基本假定 统计性质 统计推断 矩阵形式的线性回归模型 模型设定与最小二乘估计 利用矩阵形式推导多元线性回归模型的解,其思想主要来源于线性方程组和矩阵形式的相互 ...
假设样本数为m个,特征为n个。 预测模型: ,其中,为权重,为特征 向量写法 默认向量为列向量 : 损失函数: 损失函数的矩阵形式: 其中,, 或者: 对w进行求导: 令此式为零可得w: 表示是w的一个最佳估计。 注意:公式中包含,此过程需要对矩阵求逆,因此这个方程只有在逆矩阵存在的时候可以使用。 需要可逆才能求出权重w,此时使用岭回归,在上加一个使得矩阵非奇异,进而对求逆。 是一个的单位矩阵,此 ...
2019-01-07 18:48 0 1600 推荐指数:
目录 矩阵形式的线性回归模型 模型设定与最小二乘估计 基本假定 统计性质 统计推断 矩阵形式的线性回归模型 模型设定与最小二乘估计 利用矩阵形式推导多元线性回归模型的解,其思想主要来源于线性方程组和矩阵形式的相互 ...
作者:桂。 时间:2017-08-22 12:30:33 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7411043.html 前言 记录经常用到的矩阵形式。 A-正交矩阵 定义:一实的正方矩阵Q∈Rnxn,称为正交矩阵 ...
目录 SVD专题2 线性映射的奇异值分解——矩阵形式的推导 前言 Preface 预备知识 Prerequisite 2.1 秩-零定理 Rank-Nullity Theorem 2.2 最核心的四个子空间 本节 ...
转:https://www.cnblogs.com/softlin/p/5965939.html 上篇文章中介绍了单变量线性回归,为什么说时单变量呢,因为它只有单个特征,其实在很多场景中只有单各特征时远远不够的,当存在多个特征时,我们再使用之前的方法来求特征系数时是非常麻烦的,需要一个特征系数 ...
程序运行结果如下 ...
问题 说明: y、w为列向量,X为矩阵 式子演化 看到这个例子不要急着去查表求导,先看看它的形式,是u(w)∗v(w)的形式,这种形式一般求导较为复杂,因此为了简化运算,我们先把式子展开成下面的样子(注意:(Xw)T=wTXT ...
在进行空间统计实验过程中,经常涉及到空间权重矩阵的处理,有时候需要将ArcGIS生成的swm格式的权重矩阵转换为形如“0 1”的方阵格式。这里将我的办法整理出来。 1.用如下工具箱生成swm格式的权重矩阵 2.将swm格式的权重矩阵转换为dbf属性表 3.用excel打开 ...
我们知道,OpenCV2的矩阵形式是Mat,那么Mat矩阵的初始化怎么自定义呢 ?由于比较简单,文字部分我就不多加说明了,见代码,有下面几种: 结果如下: ...